[发明专利]在统计模型中自动检测和管理异常

说明书

所公开的实施例提供了一种用于管理统计模型的执行的系统。在操作期间，系统跟踪与统计模型的第一版本的性能相关的一个或多个度量的分布。当检测到分布中的偏差时，系统输出统计模型性能异常警报。系统还会触发到统计模型的第二版本的回滚。

技术领域

所公开的实施例涉及数据分析。更具体地，所公开的实施例涉及用于在统计模型中自动检测和管理异常的技术。

背景技术

分析可用于发现与大量复杂的、互连的和/或多维数据相关的趋势、模式、关系和/或其他属性。反过来，所发现的信息可以用来获得洞察和/或指导与数据相关的决策和/或动作。例如，可以使用业务分析来评估过去的性能、指导业务规划和/或识别可以改善未来性能的动作。

为了收集这样的洞察，可以使用回归模型、人工神经网络、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯分类器和/或其它类型的统计模型来分析大规模的特征数据集。然后可以使用所发现的信息来指导决策和/或执行与数据相关的动作。例如，可以使用统计模型的输出来指导营销决策、评估风险、检测欺诈、预测行为和/或定制或优化应用或网站的使用。

因此，分析中的统计模型的创建和使用可以通过用于改进特征和/或统计模型的剖析、管理、共享和重用的机制来促进。

附图说明

图1示出了根据所公开的实施例的系统的示意图。

图2示出了根据所公开的实施例的用于监视和管理统计模型的执行的系统。

图3示出了图示根据所公开的实施例的监视和管理统计模型的执行的过程的流程图。

图4示出了根据所公开的实施例的计算机系统。

在附图中，相似的附图标记指代相同的附图元素。

具体实施方式

呈现以下描述以使得本领域任何技术人员能够制造和使用实施例，并且在特定应用及其要求的上下文中提供以下描述。对于本领域技术人员而言，对所公开的实施例的各种修改将是显而易见的，并且可将本文中定义的一般原理应用于其他实施例和应用，而不背离本公开的精神和范围。因此，本发明不限于所示出的实施例，而是应被赋予与本文公开的原理和特征一致的最宽范围。

在该详细描述中描述的数据结构和代码通常存储于计算机可读存储介质上，计算机可读存储介质可以是能够存储供计算机系统使用的代码和/或数据的任何设备或介质。计算机可读存储介质包括但不限于易失性存储器，非易失性存储器，诸如磁盘驱动器、磁带、CD(光盘)、DVD(数字通用盘或数字视频盘)的磁和光存储设备，或现在已知或以后开发的能够存储代码和/或数据的其他介质。

详细描述部分中描述的方法和过程可以体现为可以存储在如上所述的计算机可读存储介质中的代码和/或数据。当计算机系统读取并执行存储在计算机可读存储介质上的代码和/或数据时，计算机系统执行体现为数据结构和代码并存储在计算机可读存储介质内的方法和过程。

此外，本文描述的方法和过程可以包含于硬件模块或装置中。这些模块或装置可以包括但不限于专用集成电路(ASIC)芯片，现场可编程门阵列(FPGA)，在特定时间执行特定软件模块或代码段的专用或共享处理器，和/或现在已知或以后开发的其他可编程逻辑设备。当硬件模块或装置被激活时，它们执行包含于其中的方法和过程。

所公开的实施例提供了用于监视和/或管理统计模型的执行的方法、装置和系统。如图1所示，监视系统112可以监视一组统计模型114的执行，例如回归模型、人工神经网络、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯分类器、贝叶斯网络、随机森林、梯度提升树、层级模型和/或组合模型。