[发明专利]一种利用遥感影像提高山体的数字高程数据分辨率的方法

说明书

本发明提供一种利用遥感影像提高山体的数字高程数据分辨率的方法，利用遥感影像提高山体的数字高程数据分辨率的方法，通过该方法可以利用山体遥感影像中的地形边缘信息细化原有分辨率较低的数字高程数据获得较高分辨率的数字高程信息。该方法可以在不需要额外飞行和测绘情况下，仅用低分辨率数字高程数据和遥感影像数据获得山体较高分辨率的数字高程数据，满足多山地区自然环境三维建模的需要。

技术领域

本发明公开一种利用遥感影像提高山体的数字高程数据分辨率的方法，利用山体遥感影像中的地形边缘信息细化原有分辨率较低的数字高程数据获得较高分辨率的数字高程信息，属于地理数据处理领域。

背景技术

在情景教学、历史环境再现、电影和电子游戏制作等虚拟现实应用的过程中均需要建立大范围自然环境的三维模型。对于多山地区，在山体的三维结构的质量对于整个工程建模质量有着关键影响。而利用数字高程数据可以直接快速的建立特定山体的三维结构，空间分辨率较高、采样点较为细致的高程数据在山体三维型建模方面具有十分重要的使用价值。

在山体的三维建模的应用和研究中，主要利用数字高程数据建立三维空间中的三角面，并通过三角面构造山体三维结构。当前数字高程数据的获取渠道有两种：一种是直接通过下载、购买获得数字高程数据。由于山区通常较为偏远，所以能够直接获得的数据分辨率通常为30米甚至100米分辨率的低分辨率数据，这些数据构建三维山体模型有大块的三角面构成，过于粗糙无法满足当前虚拟现实的需求；第二种是直接在飞机上挂接相应的激光测绘设备，直接在所需区域飞行获得高分辨率的数字高程数据，该类数据分辨率较高能够满足虚拟现实的需求，然而所需经费十分巨大(通常需要数百万元)，多数单位无法承受该费用。

因此需要一种方法，可以一方面充分利用现有分辨率较低的数字高程数据，另一方面可以利用一些辅助数据在一定程度上提高数字高程数据的分辨率，获得更好的山体三维建模效果。

发明内容：

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种利用遥感影像提高山体的数字高程数据分辨率的方法，通过该方法可以利用山体遥感影像中的地形边缘信息细化原有分辨率较低的数字高程数据获得较高分辨率的数字高程信息。

本发明所述的一种利用遥感影像提高山体的数字高程数据分辨率的方法，包括以下步骤：

S1，输入较低分辨率的数字高程数据DEM，输入山体高分辨率高程数据的分辨率M，输入生成数据的横坐标X和纵坐标Y，横向长度W和纵向长度H；构造山体三维高度基准网BNET：

数字高程数据DEM的默认分辨率为30米；

体高分辨率高程数据的分辨率M的默认值为1米；

S101，山体高分辨率高程数据横向元素个数WNUM＝Round(W/M+0.5)；

S102，山体高分辨率高程数据纵向元素个数HNUM＝Round(H/M+0.5)；

其中，Round为进行四舍五入；

S103，建立BNET，BNET为一个WNUM列HNUM行的数组，该数组的每一个元素为一个基准结构体BStruct；

BStruct包含以下字段内容，所有字段的初始值为0；

BX1所在横坐标初始值为0；

BY1所在纵坐标初始值为0；

BValue基准高度值初始值为0；

BID数字高程点的编号初始值为0；

TID团块关系编号初始值为0；

LYZD邻域最低值初始值为0；

LYZG邻域最高值初始值为0；