[发明专利]一种答题卡识别方法

说明书

一种答题卡识别方法，所述的答题卡识别方法包括的步骤有：答题卡扫描、二维码识别、图像预处理、试题分区、试题识别、结果输出，其中a,答题卡扫描是对答题卡扫描后将其转换为数字图像并且存储该数字图像；b,二维码识别是识别答题卡数字图像中二维码，获取二维码信息；c,图像预处理是对答题卡数字图像进行校正、去噪声处理；d,试题分区是对答题卡数字图像中不同区域进行分割划分，获取不同类型题目的区域位置信息；e,试题识别是分别对不同区域使用对应的图像处理方法识别选项及答案位置；f,结果输出是将识别成功的答题卡入库保存。

技术领域

本发明属于试卷处理技术领域，特别涉及一种答题卡识别方法。

背景技术

在考试当中，经常需要使用答题卡来答题。答题卡一般由定位点、基本信息栏、二维码、考号填涂区域和试题区域组成，考生根据试卷题目在答题卡上进行填涂或回答。考试结束后，需要通过机器识别或者人工协助来对答题卡上的答案进行判读。当前，在答题卡识别过程中，对不同类型题目位置的控制方面主要还是依靠识别黑色矩形定位点进行控制。即将定位点根据像素、坐标、面积等维度进行定义，使用图像处理方法进行寻找。在识别二维码时，对二维码的清晰度、位置、方向、去除干扰因素方面要求较高。

目前在答题卡识别技术上，主要还是采用基于传统图像处理的模式。现有方法主要有以下几方面的缺陷：

1、当通过条码或二维码识别，获取考生信息和试卷信息时，现有的识别方法主要识别固定位置且清晰度较高的二维码。如果二维码模糊、定位点被覆盖或周围有笔画干扰时，则较难识别；

2、依据识别定位点判断题目位置的方式效率低下且易受到噪声干扰，影响识别准确性。当前各教育科技类公司普遍采用图像处理及模式识别方法进行答题卡识别，并开发出了许多答题卡识别系统，但依旧采用传统的识别方法，无法从根本上突破图像处理方法的瓶颈。这也直接导致当前的试卷智能识别领域虽具有智能化的“表”，但没有智能化的“里”，只能做到自动化处理而无法实现完全的智能化识别；

3、不同类型的题目无法定义，包括选择题、填空题和解答题等，只能采用定位点进行位置判断，再进一步操作处理。由于不同省份不同学校的考卷是不同的，包括题目内容、题目数量、试卷版式等都可能不同，使用传统定义手段定义一类题目的系统无法做到通用。

发明内容

本发明的实施例提供一种答题卡识别方法，目的是为了解决当前答题卡识别中依然采用传统的识别模式所存在的不足和缺陷。

本发明的实施例之一，一种答题卡识别方法，所述的答题卡识别方法包括的步骤有：答题卡扫描、二维码识别、图像预处理、试题分区、试题识别、结果输出，其中

a,答题卡扫描是对答题卡扫描后将其转换为数字图像并且存储该数字图像；

b,二维码识别是识别答题卡数字图像中二维码，获取二维码信息；

c,图像预处理是对答题卡数字图像进行校正、去噪声处理；

d,试题分区是对答题卡数字图像中不同区域进行分割划分，获取不同类型题目的区域位置信息；

e,试题识别是分别对不同区域使用对应的图像处理方法识别选项及答案位置；

f,结果输出是将识别成功的答题卡入库保存。

本发明的实施例之一，一种答题卡识别装置，所述答题卡识别装置包括存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行包括答题卡扫描、二维码识别、图像预处理、试题分区、试题识别和结果输出的操作，其中

a,答题卡扫描是对答题卡扫描后将其转换为数字图像并且存储该数字图像；

b,二维码识别是识别答题卡数字图像中二维码，获取二维码信息；