[发明专利]一种基于大数据的处理方法

说明书

一种基于大数据的处理方法包括：初始化图像采集模块的参数；采集图像；确定和调节参数，获取目标区域的视频图像，提取多帧图像，分割成检测区域，提取图像区域，提取分析主参考线和辅参考线，确定属于待统计的移动对象；增加其统计计数；求取人流量总和；超过阈值则提醒或报警。该处理方法能够全面、准确捕获目标区域和待分析对象，降低硬件成本和硬件所消耗的电力，提高电能使用效率，减少并优化对软件和硬件资源的利用和使用，便于数据的快速获取，并且可以对监测区域进行实时调节，此外还能够在复杂场景下关注有无潜在的可能引发公共危险的人物。

技术领域

本发明涉及大数据领域，并且更具体而言，涉及一种基于大数据的处理方法。

背景技术

随着社会的快速发展和进步，城市人口的不断增多，公共场所的人流量逐年递增，尤其是在特定的时间点，例如跨年、节假日、早晚上下班高峰，以及特定的场所，例如地铁、广场、旅游景点、学校、商场、火车站、汽车站、售票厅等人流量集中的场景。然而，当诱发人员的集中时，例如当有大型促销活动，跨年演唱会，春运进站，人流量快速聚集，此时如果不对人流量进行计算、预判和控制，则可能造成踩踏。因此有必要对特定场所的人流量进行获取和预判。

另外，在某些场所中，例如售票大厅，为了更有效全面地获取人流量数据，往往会安装众多摄像头，而这些摄像头往往安装在空间的不同位置，并且面对特定的较小范围的区域；为了获取该场所的人流量数据，除了多个摄像头采集之外，还需要对图像进行调节、拼接、数据处理，带来一系列问题。首先，数量众多的摄像头将会使得硬件成本上升，而且会导致硬件所消耗的电力较大，电能使用效率不高。其次，多个摄像头所捕获的图像的拼接和图像处理，会极大地耗费软件和硬件资源，不利于数据的快速获取。为了解决这些问题，现有技术中存在降低数量的摄像头，通过将摄像头配置成可旋转来捕获下方空间中的图像，然而，其固然降低了摄像头的使用数量，但是其捕获的图像需要进行扭曲校正、切割和划界，导致捕获的范围不够全面，并且图像处理也较为复杂。而且，有时候也需要对监测区域进行实时调节，例如在如下的医院挂号或者火车站售票大厅场景中，当工作时间时，待检测区域包括售票或挂号窗口外的所有区域，而随着时间的过去，当下班后，由于办理业务的窗口变少，或者位置进行了调整，图像采集模块必须及时地过渡到急诊时间/非常规工作时间的服务区域，以进行针对性的捕获和有效分析；否则，待检测区域中无效区域过大，无形中生成很多无效数据，并且重复处理无效数据，将导致无端的耗电和处理资源的占用。另外，由于很多时候，待分析对象身边携带适当高度的随身物品，例如拉着拉杆箱、在候车大厅排队的游客，其拉杆箱会被错误地识别为人，所以会对数据结果造成误差，可见准确分析对象很有必要。另外，在一些情况复杂的场所，利用大数据技术进行分析和预判，能够准确快速地获得期望的结果。而且除了统计人流量，有时需要在复杂场景下关注有无潜在的可能引发公共危险的人物，或者犯罪潜逃的人物，此时需要进行人脸的识别和对比。

基于此，有必要发明一种能够解决以上问题的基于大数据的处理方法。

发明内容

本发明的目的之一是提供一种基于大数据的处理方法，其能够全面、准确捕获目标区域和待分析对象，降低硬件成本和硬件所消耗的电力，提高电能使用效率，减少并优化对软件和硬件资源的利用和使用，便于数据的快速获取，并且可以对监测区域进行实时调节，此外还能够在复杂场景下关注有无潜在的可能引发公共危险的人物。