[发明专利]一种辅助人脸或车牌识别的可视化交互方法

权利要求书

1.一种辅助人脸或车牌识别的可视化交互方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)首先定义内容单元中“人”、“车”、“关键特征”与“视频/图像”分别为网络图中的节点，内容单元间的关联是网络图中的边，并根据节点与边之间的关系制定网络图布局规则；

(2)然后输入“人”、“车”或“关键特征”节点中的一个或多个；

(3)通过步骤(2)中输入的节点，展示节点“视频/图像”的结果；

(4)对步骤(3)中节点“视频/图像”展示的结果进行下钻分析，然后得出原有数据库中保存的“人”、“车”或“关键特征”节点的所有结果并展示，最后进入步骤(5)或步骤(6)；

(5)对步骤(4)中展示的原有数据库中保存的“人”、“车”或“关键特征”节点的所有结果再进行下钻分析，并返回步骤(3)；

(6)结束。

2.根据权利要求1所述的一种辅助人脸或车牌识别的可视化交互方法，其特征在于，所述步骤(1)中节点“人”代表系统数据库中人员信息的集合，包括人的姓名、性别、照片、证件类型和证件号；节点“车”代表系统数据库中车辆信息的集合，包括车辆照片、型号、颜色、车牌号；节点“关键特征”代表用户设置的人员或车辆的图像特征，包括人的样貌特征、服饰特征以及车辆的车体特征；节点“视频/图像”代表系统采集的视频片断和影像图片。

3.根据权利要求1所述的一种辅助人脸或车牌识别的可视化交互方法，其特征在于，所述步骤(1)中节点与边之间的关系具体为：“人”与“视频/图像”存在关联，“车”与“视频/图像”存在关联，“关键特征”与“视频/图像”存在关联。

4.根据权利要求1至3之一所述的一种辅助人脸或车牌识别的可视化交互方法，其特征在于，所述步骤(1)中制定的网络图布局规则，具体如下：

网络图采用平面的径向力导向布局方式，以网络图区域的中心位置作为力的中心点；中心点对所有节点都存在引力，所有节点之间存在斥力，所有边所连接的两点之间存在引力，所有节点在运动中都存在摩擦力；

节点和边都有各自的权重属性，权重属性将会影响到力的大小，进而影响到布局效果；

节点与中心点之间的引力与节点的权重值和它们之间的距离成正相关；节点之间的斥力与两个节点的权重值成正相关，与它们之间的距离成反相关；边所连接的两点之间的引力与边的权重和边的长度成正相关，节点运动中的摩擦力与节点的权重成正相关；

节点“人”和“车”为分析的条件起点或分析的结果终点，当节点“人”和“车”为分析条件时节点权重较大，当节点“人”和“车”为分析结果时节点权重较小；

节点“关键特征”为分析的条件，跟节点“人”或“车”一起存在或单独作为分析条件；“关键特征”节点的权重小于作为条件的“人”或“车”节点大于作为结果的“人”或“车”节点；

节点“视频/图像”为分析的最终结果或者中间结果，不能单独存在；节点“视频/图像”权重小于“关键特征”节点大于作为结果的“人”或“车”节点。

5.根据权利要求1所述的一种辅助人脸或车牌识别的可视化交互方法，其特征在于，所述步骤(3)中展示节点“视频/图像”的结果时，视频/图像结果根据布局位置的密度和各自的分析概率进行聚合展示。