[发明专利]平台用户行为的预测方法、存储介质和终端有效

专利信息
申请号: 201810068480.3 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN108322780B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 刘静 申请(专利权)人: 广州虎牙信息科技有限公司
主分类号: H04N21/24 分类号: H04N21/24;H04N21/258;H04N21/442;H04N21/466;H04L12/24;G06Q10/04
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 刘延喜
地址: 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 平台 用户 行为 预测 方法 存储 介质 终端
【说明书】:

发明提供一种平台用户行为的预测方法,包括:获取与采样主播关联的采样用户的第一采样数据,并提取第一特征数据;获取所述采样用户的第二采样数据,并提取第二特征数据;根据所述第一特征数据和第二特征数据,建立预测模型,所述预测模型表征所述第一特征数据和第二特征数据的对应关系;获取与待预测主播关联的待预测用户的待预测数据,并提取第一特征数据;将待预测数据的第一特征数据导入所述预测模型,得到待预测用户在所述预测日后所述第二预置时长内观看所述平台的留存天数。该技术方案能够实现在直播平台中,对平台用户行为进行预测,以便作出应对策略。本发明还提供一种存储介质和终端。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体而言,本发明涉及一种平台用户行为的预测方法、存储介质和终端。

背景技术

网络主播是一个综合能力很强的职业,一个优秀的网络主播一个人常常面对线上数以千万的观众,并实时与在线用户交流互动。随着网络主播行业的蓬勃发展,视频直播行业的推动,网络主播的分类以及直播的形式越来越丰富。由于直播行业的飞速发展,各个直播平台之间的竞争日益激烈,导致使用直播平台的用户流动性强,其直接影响直播平台的经济效益。其中,影响直播平台用户流动性最直接的是直播平台中的网络主播。当直播平台中,一些影响力较大的网络主播流失时,容易导致直播平台用户被网络主播所带走。因此,如果能在网络主播流失之前,预测直播平台用户行为,从而判断直播平台用户是否会被带走,即可在网络主播流失的前期采取相应的策略,降低直播平台用户被网络主播带走的几率。

发明内容

本发明提出一种平台用户行为的预测方法、存储介质和终端,用以实现在直播平台中,对平台用户行为进行预测,以便作出应对策略。

第一方面,本发明提供一种平台用户行为的预测方法,包括步骤:

获取采样主播停播前第一预置时长内,与所述采样主播关联的采样用户的第一采样数据,并提取采样用户在直播平台的第一特征数据;

获取所述采样主播停播后第二预置时长内,所述采样用户的第二采样数据,并提取采样用户观看所述平台的留存天数的第二特征数据;

根据所述第一特征数据和第二特征数据,建立预测模型,所述预测模型表征所述第一特征数据和第二特征数据的对应关系;

获取预测日前所述第一预置时长内,与待预测主播关联的待预测用户的待预测数据,并提取待预测用户在直播平台的第一特征数据;

将待预测数据的第一特征数据导入所述预测模型,得到待预测用户在所述预测日后所述第二预置时长内观看所述平台的留存天数。

结合第一方面,本发明在第一方面的第一种实施方式中,所述得到待预测用户在所述预测日后所述第二预置时长内观看所述平台的留存天数之后,还包括步骤:

判断所述留存天数是否大于预设值,若是,得出所述待预测用户为留存用户,若否,得出所述待预测用户为流失用户。

结合第一方面的第一种实施方式,本发明在第一方面的第二种实施方式中,所述判断所述留存天数是否大于预设值之后,还包括步骤:

统计全部待预测用户中流失用户的占比和/或数量;

根据所述占比和/或数量,得出所述待预测主播的价值。

结合第一方面,本发明在第一方面的第三种实施方式中,与所述采样主播关联的采样用户,为观看所述采样主播所在平台的天数达预设值以上、观看所述采样主播所属类别直播的天数最多、且观看所述采样主播的天数最多的用户;与待预测主播关联的待预测用户为观看所述平台的天数达预设值以上、观看所述待预测主播所属类别直播的天数最多、且观看所述待预测主播的天数最多的用户。

结合第一方面,本发明在第一方面的第四种实施方式中,所述第一预置时长与第二预置时长一致。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州虎牙信息科技有限公司,未经广州虎牙信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810068480.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top