[发明专利]基于全景影像的人脸模糊化方法及系统

权利要求书

1.一种基于全景影像的人脸模糊化方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据多个已识别的人脸影像，获取各个人脸影像的特征向量，建立人脸特征向量的矩阵数据集；

在全景影像中进行人脸定位，获取全景影像中的类似人脸影像；

计算该类似人脸影像的特征向量，再计算该类似人脸影像的特征向量与人脸特征向量的矩阵数据集的欧几里得距离，设定一个阈值，当该欧几里得距离小于该设定阈值时，即认定该类似人脸影像为人脸影像；

将类似人脸影像认定为人脸影像后，匹配该类似人脸影像的人脸像素区域，调节该人脸像素区域的颜色至指定颜色，并将该人脸像素区域的像素排列方式打乱，以将该人脸像素区域模糊化；

所述在全景影像中进行人脸定位，获取全景影像中类似人脸影像具体包括：

第一步，分别用左眼和右眼的像素排列模板在全景影像中搜索相似排列方式，匹配到相似度较大的两个类似眼睛区域作为定位的一组眼睛；

第二步，获取该两个类似眼睛区域的像素点地址集群，计算两个类似眼睛区域的中心像素点，获取两个中心像素点连线AB，通过地址求出其距离α个像素，用鼻子的像素排列模板往连线AB中点C垂直向下α/4到3α/4距离区间搜索相似排列方式，匹配到类似鼻子区域，未找到即放弃该组定位组数返回第一步；

第三步，获取该类似鼻子区域的像素点集群，获取类似鼻子区域的中心像素点D地址，满足DC线段与AB垂直条件，用嘴唇的像素排列模板从D点沿CD线段方向寻找α到3α/2距离区间搜索相似排列方式，匹配到类似嘴唇区域，未找到即放弃该组定位组数返回第一步；

第四步，获取该类似嘴唇区域的像素点集群，则同样计算类似嘴唇区域的中心点E，再次计算像素点A、B、C、D、E中心点O，以O为中心像素点，获取3α*3α像素区域为类似人脸影像区域。

2.如权利要求1所述的基于全景影像的人脸模糊化方法，其特征在于，还包括：将类似人脸影像认定为人脸影像后，将其特征向量存入人脸特征向量的矩阵数据集。

3.如权利要求1所述的基于全景影像的人脸模糊化方法，其特征在于，所述根据多个已识别的人脸影像，获取各个人脸影像的特征向量具体包括：

利用特征向量法先确定人脸影像中五官轮廓的大小、位置、距离属性，然后再计算出各属性的几何特征量，这些几何特征量形成描述该人脸影像的特征向量。

4.如权利要求1所述的基于全景影像的人脸模糊化方法，其特征在于，所述将该人脸像素区域的像素排列方式打乱具体包括：

确定该人脸像素区域的像素地址集群，根据像素地址集群确定像素点集群，以某一像素点为中心，获取该像素点的周边正方形区域内n个像素点的平均像素值来作为该像素点自身的像素值，对像素点集群内所有像素点都如此操作。