[发明专利]基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法在审

专利信息
申请号: 201810069155.9 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN108366394A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 江凌云;倪梦;杨丽花;周颖 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W28/06 分类号: H04W28/06;H04W40/10;H04W40/22;H04W84/18;H04L1/06
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 刘莎
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 无线传感网 网络编码 时空压缩 数据传输 数据恢复 高能效 稀疏 矩阵 数据传输量 二跳邻居 候选节点 汇聚节点 密集分布 冗余传输 时间观测 数据收集 数据重构 信息选取 压缩感知 字典 联合
【权利要求书】:

1.基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

步骤1:初始化网络中每个节点的数据包,每个节点的数据包由下一节点ID、当前节点的系数、当前节点ID和当前节点的数据四部分组成,其中,节点i的数据包P(i)初始化为:下一节点节点i的系数节点i的IDP(i).mem=i、节点i的数据N为节点总数,随机等概率地从{+1,-1}中选择,Xi为节点i获得的T个时刻的原始数据序列且其维度为T×1,为时间观测矩阵,T1表示Xi经过时间压缩后的维度;

步骤2:从步骤1初始化的节点中选取源节点,若某节点大于预设概率p则确定其为源节点;

步骤3:即将广播的节点i在广播前根据二跳邻居信息选取其下一跳的候选节点k,并将其存入数据包中,P(i).nex=k;

步骤4:节点j接收到节点i的数据包后,比较P(j)与P(i)中有无来自同一节点的信息,若则将节点i的数据合并到节点j中,且更新节点j的数据包P(j)为:

步骤5:步骤4中所有更新过数据包的节点判断本节点是否被其父节点i选中,若被选中即P(i).nex=j,则该被选中节点成为待广播节点,重复步骤3,直至没有节点需要广播;

步骤6:整个广播过程结束后,汇聚节点从网络传输的终节点中收集M个数据包,形成一个映射矩阵并采用压缩感知的译码方法重构出原始数据。

2.根据权利要求1所述的基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法,其特征在于,步骤1中随机等概率地从{+1,-1}中选择。

3.根据权利要求1所述的基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法,其特征在于,时间观测矩阵的设计方法为:

(1)基于历史数据,建立数据库代表此网络中的N个节点在过去T个时刻的传感数据,初始化时间稀疏字典Ψt和空间稀疏字典Ψs均为过完备DCT矩阵,则X被表示为:

其中,为稀疏矩阵,K为时间稀疏字典的长度;

(2)使用数据库X,利用KSVD思想对时间稀疏字典Ψt进行更新,得到更新后的时间稀疏字典Ψt′;

(3)将时间观测矩阵初始化为随机高斯矩阵Φt0,令At=Φt0Ψt′,使误差最小的Φt即为所设计的时间观测矩阵。

4.根据权利要求1所述的基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法,其特征在于,步骤3中下一跳的候选节点k的选择方法包括以下两种情况:

(1)节点i为源节点时:

k=argmaxk|Ω(k)\Ω(i)|

s.t.k∈Ω(i)

式中,Ω(·)表示邻居节点集合,\表示两个集合的差集,|·|表示集合中元素的个数;

(2)节点i为中间节点时:

k=argmaxk|Ω(k)\Ω(f)|

s.t.k∈Ω(i)\Ω(f)

式中,节点f表示中间节点i的父节点。

5.根据权利要求1所述的基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法,其特征在于,步骤6中X代表此网络中的N个节点在过去T个时刻的传感数据,Φs代表空间观测矩阵。

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