[发明专利]基于特征峰匹配的核素识别方法、装置和计算机可读介质

权利要求书

1.一种基于特征峰匹配的核素识别方法，其特征在于，包括：

采集γ能谱脉冲信号，并计算出所述γ能谱脉冲信号中多个测量峰位的峰位信息；

通过计算每个所述测量峰位与核素库中各个特征峰位之间的相似程度，确定与每个所述测量峰位相匹配的目标核素，以及所述目标核素的置信度；

按照匹配峰数量和核素峰总数对所述目标核素进行排序，得到排序结果，其中，所述核素峰总数为所述核素库中每个目标核素所对应的特征峰位的数量，所述匹配峰为所述测量峰位中与所述目标核素相匹配的峰位；

基于所述排序结果确定所述目标核素的置信度的总和，得到总置信度；

基于所述总置信度确定所述目标核素是否存在；

其中，通过计算每个所述测量峰位与核素库中各个特征峰位之间的相似程度，确定与每个所述测量峰位相匹配的目标核素包括：

通过高斯分布函数计算第i个测量峰位与所述核素库中每个核素的特征峰位之间的相似程度，得到多个第一相似值；

通过所述第i个测量峰位的峰支比和核素分支之比总和对每个所述第一相似值进行更新，得到多个第二相似值；

基于所述多个第二相似值确定与所述第i个测量峰位相匹配的目标核素j，其中，所述目标核素j为所述多个第二相似值中大于零的第二相似值所对应的核素；

其中，通过高斯分布函数计算第i个测量峰位与所述核素库中每个核素的特征峰位之间的相似程度，得到多个第一相似值包括：

通过公式计算第i个测量峰位与所述核素库中每个核素的特征峰位之间的相似程度，得到第一相似值，其中，p_i是所述第i个测量峰位，p_st是每个核素的特征峰位，FWHM是所述第i个测量峰位的半高宽，f_fwhm预定义系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述第i个测量峰位的峰支比和核素分支之比总和对每个所述第一相似值进行更新，得到多个第二相似值包括：

通过公式对每个所述第一相似值进行更新，得到第二相似值，其中，b_i是所述第i个测量峰位的峰支比，b_tol是核素分支之比总和。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标核素的数量为多个，按照匹配峰数量和核素峰总数对所述目标核素进行排序，得到排序结果包括：

按照所述匹配峰数量对多个所述目标核素进行排序，得到第一核素序列；

按照所述核素峰总数对所述第一核素序列进行再次排序，得到第二核素序列，并将所述第二核素序列作为所述排序结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述排序结果确定所述目标核素的置信度的总和，得到总置信度包括：

基于所述第二核素序列判断每个所述目标核素相匹配的至少一个测量峰位中是否包含有效的测量峰位；

如果判断出包含，则基于所述排序结果确定所述目标核素的置信度的总和。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述核素峰总数对所述第一核素序列进行再次排序，得到第二核素序列包括：

当所述第一核素序列中任意两个目标核素之间所对应的测量峰位的数量相同时，则按照所述核素库中所述任意两个目标核素所对应的核素峰总数，对所述任意两个目标核素进行正序排序，得到所述第二核素序列。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述总置信度确定所述目标核素是否存在包括：

判断所述总置信度是否大于预设置信度；

如果判断出是，则确定所述目标核素存在。