[发明专利]人体生理特征信息采集方法、系统及车辆有效

专利信息
申请号: 201810069533.3 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN108416259B 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 王超 申请(专利权)人: 北汽福田汽车股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01G19/44;B62D65/00
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 魏嘉熹;南毅宁
地址: 102206 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人体生理 特征 信息 采集 方法 系统 车辆
【说明书】:

本公开涉及一种人体生理特征信息采集方法、系统及车辆。该方法包括:通过车载图像采集装置采集用户的人脸图像;识别人脸图像中的眼点位置和头顶位置,并确定第一距离、第二距离和第三距离,第一距离为车载图像采集装置与眼点位置之间的水平距离,第二距离为眼点位置与头顶位置之间的垂直距离,第三距离为车载图像采集装置与眼点位置之间的垂直距离;根据第一距离、第二距离、第三距离和第四距离,确定用户的身高,第四距离为车载图像采集装置距离地面的垂直距离。由此,在用户到达车辆附近或者使用车辆时,车辆可以主动采集该用户的生理特征信息,以便后续对该数据保存、应用等,以为车辆制造、质量改进、设计优化及新产品开发等提供数据支持。

技术领域

本公开涉及信息领域,具体地,涉及一种人体生理特征信息采集方法、系统及车辆。

背景技术

随着车辆产业的发展,汽车不再只是简单的代步工具,人们对车辆性能的需求越来越多样化,例如,基于人体生理特征信息的个性化定制。目前,在车辆设计领域中,人机工程中人体信息数据的应用,常常依赖于例如SAE、国标等数据库,虽然通用性强,但是更新缓慢,并且不够全面,不利于真正实现针对用户的个性化定制,并且,无法为后续的车辆设计以及车辆质量改进提供有效的数据支持。

发明内容

本公开的目的是提供一种人体生理特征信息采集方法、系统及车辆,以主动采集用户的生理特征信息。

为了实现上述目的,本公开提供一种人体生理特征信息采集方法。所述方法包括:通过车载图像采集装置采集用户的人脸图像;识别所述人脸图像中的眼点位置和头顶位置,并确定第一距离、第二距离和第三距离,其中,所述第一距离为所述车载图像采集装置与所述眼点位置之间的水平距离,所述第二距离为所述眼点位置与所述头顶位置之间的垂直距离,所述第三距离为所述车载图像采集装置与所述眼点位置之间的垂直距离;根据第一距离、第二距离、第三距离和第四距离,确定所述用户的身高,其中,所述第四距离为所述车载图像采集装置距离地面的垂直距离。

可选地,所述根据第一距离、第二距离、第三距离和第四距离,确定所述用户的身高,包括:根据所述第一距离和所述眼点位置,确定所述车载图像采集装置所处的水平面与人眼之间的夹角;根据所述夹角和所述第一距离,计算第五距离,所述第五距离为所述车载图像采集装置所处的水平面与人眼之间的实际垂直距离;根据所述第二距离与所述第三距离之比、以及所述第五距离,计算第六距离,所述第六距离为人眼到头顶之间的实际垂直距离;将所述第四距离、所述第五距离和所述第六距离之和确定为所述用户的身高。

可选地,所述根据所述第一距离和所述眼点位置,确定所述车载图像采集装置所处的水平面与人眼之间的夹角,包括:根据预先标定的对应关系,将与所述第一距离和所述眼点位置相对应的角度确定为所述夹角,其中,所述对应关系为所述第一距离、所述眼点位置和所述车载图像采集装置所处的水平面与眼点间夹角三者之间的对应关系;所述根据所述夹角和所述第一距离,计算第五距离,包括:根据所述夹角和所述第一距离,通过以下公式计算第五距离:M=tan(α)L;其中,M表示所述第五距离,L表示所述第一距离,α表示所述夹角;所述根据所述第二距离与所述第三距离之比、以及所述第五距离,计算第六距离,包括:根据所述第二距离与所述第三距离之比、以及所述第五距离,通过以下公式计算第六距离:N=M*n/m;其中,N表示所述第六距离,n表示所述第二距离,m表示所述第三距离。

可选地,所述方法还包括:在确定所述用户的身高后的第一预设时长内,当目标座椅有用户入座时,采集所述目标座椅的各支点处的压力值;根据所述压力值,确定所述目标座椅上的用户的体重。

可选地,所述车载图像采集装置设置在驾驶员一侧的车门外部,所述目标座椅为驾驶员座椅。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北汽福田汽车股份有限公司,未经北汽福田汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810069533.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top