[发明专利]基于路径特征集与支持向量回归的空气击穿电压预测方法

权利要求书

1.基于路径特征集与支持向量回归的空气击穿电压预测方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1，根据待预测空气间隙的结构特点构造训练样本集，建立各个训练样本的有限元仿真模型，加载单位电压进行静电场计算并提取最短路径上的电场强度类、电场梯度类、电场平方类、电场积分类、路径长度类、电场不均匀度类特征参量，构成路径特征集；

步骤2，对最短路径特征集进行标准化处理及特征选择后作为输入参量，将训练样本空气间隙的已知击穿电压作为输出参量，对支持向量回归机进行训练，并采用参数优化算法对支持向量回归机的相关参数进行寻优，得到最优的支持向量回归机预测模型；

步骤3，建立待预测空气间隙的有限元仿真模型，加载单位电压进行静电场计算并提取最短路径特征集，将标准化处理后的最短路径特征集输入至最优的支持向量回归机预测模型，得到待预测空气间隙的击穿电压预测值；

构造训练样本集采用主动学习算法从已知样本数据中选取；

最短路径特征集标准化处理方法为z-score标准化处理；

特征选择方法为采用封装式算法从最短路径特征集中构造最优特征子集。