[发明专利]一种无人化的前台访客接待系统在审
申请号: | 201810070676.6 | 申请日: | 2018-01-12 |
公开(公告)号: | CN110033532A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 王磊;黄晁;陈辰;卓琳;赵忆;龚迪军 | 申请(专利权)人: | 宁波中科集成电路设计中心有限公司;宁波中国科学院信息技术应用研究院 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 315040 浙江省宁波*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 访客 访客管理 无人化 访客接待 人脸识别 人脸特征 手机 机器人 前台 访客信息采集 验证子系统 预约子系统 访问安全 公司前台 合法判断 控制网关 门禁系统 扫描机器 消息中心 用户体验 自动登记 二维码 绑定 比对 采集 验证 合法 | ||
1.一种无人化的前台访客接待系统,其特征在于:
访客管理平台、手机公众号、访客管理控制网关、通过无线网络和访客管理控制网关相连接的人脸识别机器人以及门禁系统。
2.根据权利要求1所述的访客管理控制网关,其特征在于,通过TCP协议维护前台机器人与访客管理平台之间的连接,推送访客管理平台的指令到前台机器人以及接受前台机器人的响应。
3.根据权利要求1所述的人脸识别机器人,其特征在于:具有摄像头、麦克风阵列及液晶显示屏,完成访客轨迹追逐、头像捕捉、语音播报以及图像显示。
4.根据权利要求1所述的访客管理平台,其特征在于:访客管理平台包括访客预约子系统、访客信息采集子系统、访客验证子系统,访客消息中心子系统;所述的访客预约子系统用于输入访客的姓名与手机号,设置被访问员工、访问时间及事由;所述访客信息采集子系统用于录入访客手机、姓名以及采集访客人脸信息;所述访客验证子系统,验证访客的身份以及访问的合法时间;所述访客消息中心子系统推送访客预约成功消息及访客来访消息。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述访客信息预约子系统包括:
访客预约信息管理单元,用于接受用户预约的访客姓名、手机号以及备选的头像图片;
访客预约日历管理单元,用于设置合法的访客来访时间段。
6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述访客信息采集子系统包括:
访客来访信息采集单元,用于所述访客的来访单位、来访事由信息的输入和存储;
访客人脸信息采集单元,通过人脸识别机器人的摄像头采集到的实时画面,检测人脸位置,提取多角度的人脸特征,生成用户人脸数据库,和访客信息进行关联,实现机器人本地存储。
7.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述访客验证子系统包括:
二维码扫描验证单元,生成具有机器人标识的公众号,通过访客扫描公众号方式来绑定手机号及姓名并验证访客是否合法;
人脸识别验证单元,对于已经采集了人脸特征的访客,可以直接通过与存储的人脸特征进行比对来验证访客是否合法。
8.一种预约访客的安全验证方法,其特征在于所述的方法包括如下步骤:
S101:员工预约访客,输入访客的信息及来访时间、事由;
S102:初次来访的访客,扫描人脸识别机器人显示屏上的二维码,关注公众号并绑定姓名及手机;
S103:绑定后,扫码二维码进行识别;
S104:访客验证子系统对访客信息进行验证,并完成登记;
S105:如果验证合法,访客管理控制网关将开门指令发送到机器人,由机器人控制门禁,实现开门;
S106:消息中心将上述访客来访情况推送到员工公众号,流程结束。
9.根据权利要求8所述的实现方法,其特征在于所述的方法还包括对已采集过人脸特征的访客的来访控制:
S201:人脸识别机器人通过摄像头采跟踪、集访客人脸特征信息;
S202:将人脸特征信息与机器人本地访客人脸数据库进行比对,识别访客;
识别访客后流程与S104至S106相同。
10.一种非预约访客安全验证的实现方法,其特征在于所述的方法包括如下步骤:
S301:访客通过机器人显示屏上的二维码进入公众号;
S302:通过公众号,访客输入被访问员工的姓名及手机号;
S303:访客验证子系统对输入的姓名及手机号进行验证;
S304:验证通过,访客验证子系统将来访信息通过访客消息子系统推送到相应的员工公众号,由员工判断是否开门;
S305:员工选择开门,验证子系统验证是否在安全验证降级时间段内;
S306:验证通过,访客验证子系统将开门指令发送到机器人,由机器人控制门禁开门;
S307:消息中心将上述访客来访情况推送到员工公众号,流程结束。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波中科集成电路设计中心有限公司;宁波中国科学院信息技术应用研究院,未经宁波中科集成电路设计中心有限公司;宁波中国科学院信息技术应用研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810070676.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。