[发明专利]知识元图谱的展示方法、系统、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201810071700.8 | 申请日: | 2018-01-25 |
公开(公告)号: | CN110110091B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 竹海文;百华睿 | 申请(专利权)人: | 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/34 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 100871 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 知识 图谱 展示 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明提出了一种知识元图谱的展示方法、展示系统、计算机设备及计算机可读存储介质,其中知识元图谱的展示方法包括:获取多个热门知识元以及每个热门知识元的关联知识元;根据每个热门知识元以及每个热门知识元的关联知识元,生成每个热门知识元的子图;按照预设规则对子图进行展示,本发明能够更加全面、完整地展示出知识元图谱。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种知识元图谱的展示方法、展示系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
知识元图谱是领域本体的一个具象化描述,它通过各种知识元及其所属的模型以及知识元之间的关联展示了该领域的知识全貌。专业领域的知识图谱相比开放域知识图谱而言更加侧重于解决专业领域的一些问题,揭示该领域的知识本质。尤其是目前正如火如荼的进行行业知识图谱建设的专业出版社,更加注重知识图谱的严谨性、准确性,因此专业领域的知识图谱更加严谨遵循对于模型、关系类型、知识元、属性及知识元关系的描述。
下面介绍一些基础定义,知识元是指某个专业领域内的核心知识词汇,其可能包含英文词、释文等属性。知识元之间可以建立关联关系。知识元及其之间的关联关系构成了描述专业领域的知识体系。知识元模型是一类知识元的抽象,这类知识元的共有属性就是知识元模型的属性,模型所定义的属性也是知识元在建立适合所要遵从的依据。模型之间可以建立关系,两个模型之间的关系是两个模型中知识元建立关系的依据。
目前在知识图谱的展示层面,常用D3插件、echarts插件,但其在展示超过上千个知识元的图谱时效率就开始显著下降,加载十分缓慢,展示效果不理想。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明的一个方面在于提出了一种知识元图谱的展示方法。
本发明的另一个方面在于提出了一种知识元图谱的展示系统。
本发明的再一个方面在于提出了一种计算机设备。
本发明的又一个方面在于提出了一种计算机可读存储介质。
有鉴于此,根据本发明的一个方面,提出了一种知识元图谱的展示方法,包括:获取多个热门知识元以及每个热门知识元的关联知识元;根据每个热门知识元以及每个热门知识元的关联知识元,生成每个热门知识元的子图;按照预设规则对子图进行展示。
本发明提供的知识元图谱的展示方法中,所谓热门知识元,是一种词汇现象,反映了不同专业领域的专家在一定时期内对相应的领域所关注的问题和事物,具有很强的时代特征。首先获取热门知识元,根据知识元模型之间的关系,自动与不同模型或者自身模型下已建立的知识元建立联系,获取热门知识元的关联知识元,每个热门知识元以及其关联知识元会形成多个独立的子图,进一步地按照预设规则展示子图,能够更加全面、完整地展示出知识元图谱。
根据本发明的上述知识元图谱的展示方法,还可以具有以下技术特征:
在上述技术方案中,优选地,获取多个热门知识元以及每个热门知识元的关联知识元的步骤,具体包括:根据知识元的搜索频率,筛选出预热门知识元;根据接收到的用户操作信息和预设公式,计算每个预热门知识元的知识元得分;将知识元得分大于预设分数的预热门知识元作为热门知识元,同时获取每个热门知识元的关联知识元;其中,预设公式为S=(∑M×F)/n,S表示知识元得分,M表示用户操作信息对应的权重打分值,F表示权重打分值出现的次数,n表示表示用户操作信息对应的打分次数。
在该技术方案中,根据知识元被搜索的频率筛选出检索频率较高的知识元,作为备选热门知识元。然后设定相应的权重,由专家打分,接收对应的用户操作信息,进而采用统计学的方法,对每个知识元的最后的得分进行测算,根据最后得分确定出热门知识元,提高获取热门知识元的精准性。进一步地通过知识元模型之间的关系,得到与热门知识元有关联的知识元,可反映出该领域下不同模型之间的关系,进而专家可以很快的了解该领域。
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