[发明专利]一种图像识别的方法和装置

说明书

本发明公开了一种图像识别的方法和装置，该方法包括：获取物料传送带图像作为待识别图像；对所述待识别图像进行处理，获得符合预设条件的物料传送带图像作为目标待识别图像；根据目标支持向量机对所述目标待识别图像进行识别，获得所述目标待识别图像正常或者异常的识别结果，所述支持向量机是基于历史物料传送带图像、对应的识别结果标签和支持向量机算法预先训练得到。可见，利用基于机器学习训练得到的目标支持向量机识别符合预设条件的物料传送带图像的方式，代替了人为实时识别的方式，目标支持向量机自动识别图像节省了人力精力，提高了识别效率和识别准确率，避免了漏掉识别某些图像或者某些图像识别错误等问题。

技术领域

本发明涉及识别分析技术领域，尤其涉及一种图像识别的方法和装置。

背景技术

随着科技的发展，大多数的工厂都安装有摄像机，通过观察摄像机拍摄到的画面，可以监控工厂的一些运行状态。例如，对于物料传送带而言，通过观察摄像机拍摄到的物料传送带图像，可以监控物料传送带是否出现无料异常状态，以便控制物料传送带的传送。

现有技术中，在接收到摄像机发送的物料传送带图像后，需要工作人员人为实时识别该图像是否表示为物料传送带出现无料异常状态，从而根据人为实时识别结果控制物料传送带的传送。

但是，发明人研究发现，采用人为实时识别的方式，在工作期间一直需要工作人员监视识别物料传送带图像，非常耗费人力精力；而且，人为识别很有可能存在漏掉识别某些图像或者某些图像识别错误等问题，因此，人为实时识别的方式并不适用于物料传送带图像识别的场景。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种图像识别的方法和装置，以节省了人力精力，提高了识别效率和识别准确率，避免了漏掉识别某些图像或者某些图像识别错误等问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像识别的方法，该方法包括：

获取待识别图像，所述待识别图像为物料传送带图像；

对所述待识别图像进行处理，获得目标待识别图像，所述目标待识别图像为符合预设条件的物料传送带图像；

根据目标支持向量机对所述目标待识别图像进行识别，获得所述目标待识别图像的识别结果，所述支持向量机是基于历史物料传送带图像、对应的识别结果标签和支持向量机算法预先训练得到，所述识别结果为正常或者异常。

优选的，所述目标支持向量机的训练过程包括：

获取训练样本集合，所述训练样本集合包括多个历史物料传送带图像，所述历史物料传送带图像具有识别结果标签；

对所述训练样本集合中的图像进行处理，获得目标训练样本集合，所述目标训练样本集合包括多个目标历史物料传送带图像，所述目标历史物料传送带图像符合所述预设条件且具有所述识别结果标签；

根据所述目标训练样本集合和支持向量机算法进行机器学习训练，获得支持向量机作为目标支持向量机，所述支持向量机算法包括预设支持向量机训练参数。

优选的，所述对所述训练样本集合中的图像进行处理，获得目标训练样本集合，包括：

对训练样本集合中的图像进行预处理，获得预处理训练样本集合；

对所述预处理训练样本集合中的图像进行归一化处理，获得归一化训练样本集合作为所述目标训练样本集合；

对应地，

所述对所述待识别图像进行处理，获得目标待识别图像，包括：

对所述待识别图像进行预处理，获得预处理图像；

对所述预处理图像进行归一化处理，获得归一化图像作为所述目标待识别图像。