[发明专利]基于近红外光谱建立山羊肉质检测数据库的方法

说明书

本发明提出的基于近红外光谱建立山羊肉质检测数据库的方法包括如下步骤：S1、样品采集，并记录样品采集的羊的编号、年龄、性别、品种相关信息；S2、将样品分为新鲜肉样品和冷冻肉样品；S3、测定样品的水分、蛋白质、灰分、脂肪、微量元素、PH值、肉色、蒸煮损失、滴水损失以及脂肪酸的指标数据；S4、采集样品的近红外光谱；S5、将步骤S3中的各项数据进行处理整合，形成线性对应；S6、使用TQ analyst软件建立新鲜肉和冷冻肉两个数学模型；S7、建立新鲜肉和冷冻肉两个肉质分析数据库；S8、对数据库进行修正。通过本发明的数据库，快速检索数据库中不同羊品种或不同个体之间羊肉肉质的差别，并且可以快速检测羊肉真伪以及其品质的优劣。

技术领域

本发明涉及一种基于近红外光谱建立山羊肉质检测数据库的方法。

背景技术

高质量的生物多样性数据是认识和研究生物学的科学基础，同样，高质量生物样品数据更是研究某一物种或生物体内在调控及更进一步深入生物学研究的必要条件。伴随着信息和网络技术以及计算机的高速发展，数据的展现形式呈现爆发式增长，各个领域竞相进入大数据时代。生物学的研究也随之进入宏观生物时代。生物学数据呈现出数据量大、数据类型多样、处理时效极为迅速、数据价值大为提高的特点。大数据时代的到来为生物研究提供了一个新的平台，展现了一个新的研究领域，同时为我们在生物学的研究过程中引导出新的思维方向，本发明的前提条件即在大数据时代的条件下建立并得以进行。

每一个科学发展到一定程度，必然在技术方面产生新的分支，而信息与网络的发展同样为我们带来了一个新的研究领域，数据库技术。所谓的数据库实际上是将许多具有相关性的数据通过某些特定的组织方式进行相关联并存储在一起而形成的一个数据的集合。数据库管理系统是研究者通过人为建立、使用、组织、存储、检索以及维护的一个软件系统。该系统包括数据库模型、数据模型、数据库与应用的接口语言等。截止到目前为止，各行各业各个领域的研究使得各种数据库油然而生。尤其生物领域的发展过程中，数据库为我们在各方面的研究中带来了极大的方便，但是，到目前为止尚未发现一个检测羊肉品质的数据库。因此，本发明通过羊肉各种理化性质对影响其肉质的各个性状进行测定，然后关联分析，旨在建立一个肉质品质检测的数据库，为后期羊肉相关的研究奠定大数据时代的物质基础。

红外光谱的发现是在1800年，随着对红外设备的研究，现在已经由中红外扩展到远红外和近红外，而现代近红外光谱(光谱区800～2500mm)的分析技术是基于被测量样品的组成和结构的差异来测量其数据并通过光谱差异体现出来的。即被测量数据和近红外光谱之间有一个相关性的联系和函数关系，通过统计方法确定数据和光谱之间的函数关系，快速计算出被测量样品的各种性质的数据，近红外技术得以实现的基础是需要光谱设备、定量定性软件以及应用模型的建立相结合。其流程为：(1)建立测定待测样品的数学模型，其待测样品为已知各项理化性质的样品；(2)测定未知样品的近红外光谱，将未知样品近红外光谱同(1)中建立的数学模型的光谱进行聚类分析。本发明即通过其他方法手段对羊肉的各项指标进行定量的检测，然后建立肉质品质的数学模型，进而通过此数学模型加大数据量然后对数据进行整合分析。最后建立羊肉肉质的数据库。