[发明专利]一种基于Zachman框架的网络系统安全评估模型建模方法在审

专利信息
申请号: 201810072545.1 申请日: 2018-01-25
公开(公告)号: CN108460283A 公开(公告)日: 2018-08-28
发明(设计)人: 胡昌振;胡晶晶;何益超;刘辰;闫怀志;赵小林;单纯;薛静锋 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57;G06N3/08
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 郭德忠;李爱英
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 网络系统安全 评估模型 神经网络 评估 建模 诊断 量化评估 映射关系 整个网络 整体评估 指标体系 综合考虑 单元格 全面性 焦点 输出
【权利要求书】:

1.一种基于Zachman框架的网络系统安全评估模型建模方法,其特征在于,包括以下步骤:

基于网络系统安全的固有层次确定网络系统安全的描述角度,所述描述角度包括实体安全、运行安全、数据安全以及内容安全;

基于Zachman框架确定各描述角度对应的描述焦点,每个描述角度对应的描述焦点包括完整性、机密性、组成部分协调性、人员可靠性以及可用性;其中两两组合的描述角度和描述焦点对应一个单元格;

为每个单元格确定至少一个与网络系统安全相关的指标体系以及各指标体系所占的权重,并根据所述指标体系获取单元格在该指标体系下的指标值;

根据所述指标值和对应的权重获取各单元格的评估值;

将所述评估值作为神经网络的输入,专家对网络系统安全的诊断值作为神经网络的输出,训练所述神经网络,从而获取网络系统安全评估模型。

2.如权利要求1所述的一种基于Zachman框架的网络系统安全评估模型建模方法,其特征在于,根据所述指标体系获取单元格在该指标体系下的指标值后,对所述指标值进行归一化,再执行后续步骤。

3.如权利要求1所述的一种基于Zachman框架的网络系统安全评估模型建模方法,其特征在于,所述神经网络的训练函数为traingdx,性能函数为均方差函数MSE,隐含层神经元和输出层神经元均采用双曲正切S型传输函数tansig。

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