[发明专利]一种科研大数据闭环信息管理方法

说明书

本发明提供一种科研大数据闭环信息管理方法，包括：科研大数据信息管理平台获取目标科研数据；对所述目标科研数据进行分析，获取分析结果；根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关系在本地数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并输出。本发明构建了一个“数据实时准确采集‑数据分析决策参考‑政策制定培训指导”的科研闭环系统，以管理平台数据为基础，通过对目标科研数据进行分析、及时发现问题，找出不足，并提出相应的发展建议和决策参考；根据科研大数据分析结果及决策建议，及时制定管理决策调整方案，可达到数据有效利用、管理规范简化、高效供给的目标。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种科研大数据闭环信息 管理方法。

背景技术

科技管理是科技管理工作者用科学的原则和方法对科研项目、科 研成果、科技人才、科研条件、科技信息等资源进行有计划、有组织、 有目的管理的一种活动，为科研提供服务。随着多年来科研管理资源 的长期积累，数据量的生成呈现几何倍数的增长，科技管理面临新的 挑战，以往粗放式、传统经验式的管理模式越来越不能满足现有科技 工作的需求。如何从科技资源的供给侧发力，整合科技项目、成果等 全流程海量数据，实现“线上‘电子资源’+线下‘科技档案’”规 范化存储，从而提高科技资源供给效率；如何从建立的海量数据库中 进行大数据分析，挖掘、提炼项目立项、成果取得等最新统计信息， 用于宏观把握整个单位的科技创新动态；如何针对分析挖掘存在的问 题，及时制定科学管理决策，迅速采取加强培训、修订制度等措施“对 症施药”，从而规避风险，提高科技创新能力，等等，以上都对科技管 理工作提出了新的要求。

随着互联网技术应用的日益普及和快速发展，已由信息技术时代 (IT，information technology)过渡到数据技术时代(DT，data technology)，人类迎来了“大数据”这一“信息时代”的技术革命。大数据 不仅对数据信息的存储和管理带来了巨大挑战，也给人类带来了数据 信息挖掘和利用的巨大价值。大数据技术是从数据中提取隐含的、未知的和潜在有用信息的过程，被公认为是数据库研究中的一个极富应 用前景的新领域。

基于已建立的标准数据结构的科研数据资源库，充分运用数据挖 掘技术，对后台数据开展了分析和挖掘，为单位科学研究规避风险和 提供政策引导，并提出科研创新发展的建议。以单位的专利、论文为 例，单位在专利分析方面，用科学计量的分析方法，借助CITESPACE、 TI等统计分析工具，从年专利申请量、专利类型、法律状态、部门分 布、研究热点等方面，对单位的专利产出情况进行实证分析，分析发 现一个单位的专利产出有专利产出数量呈上升态势、技术研发活动十 分活跃、授权专利数量稳步提升、发明专利所占比重波动较大等特点， 并在科研人员知识产权意识培养、加强知识产权管理、制定合理的专 利激励政策、促进专利转化等方面提出发展建议，用于后续管理政策 制定参考；在论文分析方面，从论文总量、论文期刊的分布、论文作 者、研究热点、论文合著网络、学生论文产出、论文引文情况等方面 对本单位在各级刊物公开发表的科技论文进行统计分析，通过数据分 析发现，近年来论文呈现数量减少但质量提高特点，国际合作化网络 程度较低问题等，这些结论都会后续管理政策的制定和完善，推动单 位科技创新发展和学科布局优化提供决策参考建议。

对于科技管理工作者来说，部门掌握着整个单位的科技数据资源， 如何用好这些数据，发掘其中的重要信息，进而转化为提升科技管理 决策水平的重要依据，不断创新管理服务模式，是值得思考和探索的 问题。

但是，目前科研单位的科研数据管理还存在系统不统一、管理流 程不明确、数据不能有效利用、管理规范不够简化、不能高效供给， 平台管理制度不够完善等问题。

发明内容

本发明提供一种全部或至少部分解决上述技术问题的科研大数据 闭环信息管理方法。

第一方面，本发明提供一种科研大数据闭环信息管理方法，包括：

科研大数据信息管理平台获取目标科研数据；