[发明专利]基于视觉的人体健康状态分析方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于视觉的人体健康状态分析方法和系统，以设定频率获取被护理人的图像信息，基于图像信息分析得到所述被护理人的体位信息和表情信息，并基于体位信息和/或表情信息判断被护理人的身体状态是否发生异常，若是，则获取环境信息，并基于环境信息确定被护理人的健康状态。实现了一种基于视觉大数据的使用诸如智能轮椅、智能护理床等智能护理设备的被护理人健康状态分析方法，通过采集被护理人的图像信息，分析得到其体位信息和表情信息，结合环境信息对被护理人健康状态的影响判断，分析被护理人的健康状态，给护理人员、医疗诊断提供了一种高效便利的评估方式，有助于提高护理效果和被护理人感受。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域，具体地说，是涉及一种基于视觉的人体健康状态分析方法和系统。

背景技术

随着视觉技术的发展，基于视觉的人脸表情识别技术逐渐成熟，使得基于人脸表情大数据的监护人健康状况监测成为可能。

人脸表情识别是人工智能领域的一个研究方向，在人际交互中具有广阔的应用前景，该技术被广泛应用在交通、医疗和公共安全等方面。大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘、大量实时监测数据分析等，在医疗领域有着十分重要的应用价值，为医疗卫生管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持。

人脸表情信息往往是人体内在情感的表露，一定程度上反映了人体病痛的程度，通过收集人脸表情大数据信息，排除外界环境和时间的干扰因素，可以分析出人体健康状况的变化情况。同时人体习惯动作的突然改变，及动作的活跃程度改变也可以反映身体健康的状况。通过视觉传感器持续收集被监护人的表情信息和体态信息，形成长时段内的表情信息和体态信息大数据，通过大数据挖掘和分析，能够对被监护人的健康状况做出评估，对被监护人提供健康医护建议，以及为医护人员对被监护人的医疗救治提供更多的辅助信息。

目前公开的资料主要是基于非视觉传感的健康状况分析和监测方法，专利CN20150560962.2公开了一种健康监测设备，专利CN201620931019.2公开了一种具健康监测功能的电动轮椅，专利CN201410251890.3公开了一种多功能人体健康自检系统，而基于视觉传感进行表情识别和体位识别，并采用表情和体位大数据分析人体健康状况的方法尚未见公开信息。

发明内容

本申请提供了一种基于视觉的人体健康状态分析方法和系统，将人脸识别技术与智能轮椅、智能护理床等智能护理设备结合起来，提供被护理人的情绪变化和身体体位信息数据，为护理人员、医护工作者、医疗诊断提供准确有效的护理参考。

为解决上述技术问题，本申请采用以下技术方案予以实现：

提出一种基于视觉的人体健康状态分析方法，包括：以设定频率获取被护理人的图像信息；基于所述图像信息分析得到所述被护理人的体位信息和表情信息；基于所述体位信息和/或所述表情信息判断被护理人的身体状态是否发生异常；若是，获取环境信息，并基于所述环境信息确定所述被护理人的健康状态。

进一步的，基于所述环境信息确定所述被护理人的健康状态，具体为：判断所述环境信息是否能引起所述被护理人身体状态发生异常；若否，基于确定所述被护理人的健康状态；其中，为每种表情在所述环境信息表征的环境状态下的权重；为每种表情在周期内表情检测中出现的比例。

进一步的，所述获取环境信息，具体为：基于互联网实时获取被护理人所处区域的温度信息、湿度信息和/或其他天气信息。

进一步的，所述基于所述图像信息分析得到所述被护理人的体位信息，具体为：基于所述图像信息分析得到所述被护理人的躯体部分；为所述躯体部分设定关键点；基于所述体位信息判断被护理人的身体状态是否发生异常，具体为：判断各个关键点发生变化的幅度大于幅度阈值的频率是否大于设定频率阈值。