[发明专利]提取对象特征、搜索对象的方法和装置

说明书

本发明公开了一种提取对象特征、搜索对象的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预定时间段内对象的特征信息；其中，特征信息至少包括第一特征信息以及第二特征信息；对第一特征信息进行分词处理，根据分词后各个词语的数量以及预定的第一特征词提取规则，确定对象的特征词；根据第二特征信息以及预定的对象值确定规则，确定对象在当前时间的对象值；至少基于特征词以及对象值，生成与对象关联的特征表。该实施方式提供了一种提取对象特征的思路，便于后续依据对象特征进行对象搜索，使得搜索更具有针对性，进而提高对于该对象的搜索效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种提取对象特征、搜索对象的方法和装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高以及移动互联网的发展，人们随时随地都能在购物网站上进行购物，网购已成为当下最为流行的一种购物方式。目前在购物平台中包括各种商品排序的体制，通常通过商品信息的完整度，检索字段文本相似度、商品点击数、搜索量、订单数、好评率、用户行为偏好等因子计算排序权重，所得排序对于商品导流、提高商品销量起到至关重要的作用。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

(1)现有的排序因子通常基于历史数据产生，但由于新上架的商品没有或缺少这些因子的基础数据，导致排序靠后难以获得流量，从而引发卖家通过刷单等非正常手段提高商品权重，进而对电商平台和社会信用产生不良影响。

(2)现有的排序方法需要一个数据累加的过程，但对于时效性、季节性明显的商品，可能存在即使累加到权重也失去时效性的现象，不利于该商品的销售。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种提取对象特征、搜索对象的方法和装置，至少能够解决现有排序手段不适合新创建的对象以及时效明显的对象的现象。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种提取对象特征的方法，其特征在于，包括：获取预定时间段内对象的特征信息；其中，所述特征信息至少包括第一特征信息以及第二特征信息；对所述第一特征信息进行分词处理，根据分词后各个词语的数量以及预定的第一特征词提取规则，确定所述对象的特征词；根据所述第二特征信息以及预定的对象值确定规则，确定所述对象在当前时间的对象值；至少基于所述特征词以及所述对象值，生成与所述对象关联的特征表。

可选的，所述根据分词后各个词语的数量以及预定的第一特征词提取规则，确定所述对象的特征词包括：根据预定的第一衰减公式，确定分词后各个词语的第一衰减值，提取第一衰减值超出预定衰减阈值的词语为所述对象的所述特征词。

可选的，所述第二特征信息至少包括所述对象的创建时间以及历史日志信息；所述根据所述第二特征信息以及预定的对象值确定规则，确定所述对象在当前时间的对象值包括：根据所述对象的创建时间以及预定的第二衰减公式，确定所述对象的热度在当前时间的第二衰减值；根据所述对象的历史日志信息以及预定的反馈值确定方式，确定所述对象在当前时间的反馈值；根据所述第二衰减值以及所述反馈值，确定所述对象在当前时间的所述对象值。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种搜索对象的方法，其特征在于，包括：利用上述任一项所述的提取对象特征的方法，生成与所述对象关联的特征表；以及接收搜索请求，根据预定的第二特征词提取规则，确定所述搜索请求中的第一特征词；当所述第一特征词在所述特征表中时，获取符合所述搜索请求的第一对象；获取每个第一对象的对象值，提取对象值超出预定对象值阈值的第一对象并发送。

可选的，还包括：获取每个第一对象的创建时间，确定创建时间与当前时间之差在预定间距范围内的第一对象优先排列。

可选的，所述第二特征词提取规则至少包括所述第一特征词提取规则以及归一化规则。