[发明专利]一种基于机架感知的容器云平台资源调度方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于机架感知的容器云平台资源调度方法及系统，其方法包括以下步骤：A.获取用户的服务请求进行分析并定义需要的副本数；B.获取所有节点状态；C.根据资源评分算法进行评分，选择资源评分优先级最高的节点进行调度；D.判断是否有剩余副本需要调度，若没有，则结束调度，若有，则进入步骤E；E.获取集群节点网络拓扑图，选择与步骤C中所述的资源评分优先级最高的节点距离大于2的某一节点；F.获取与步骤E中所述的某一节点距离为2的所有节点状态，并重新进入步骤C。避免了调度过程中，容器副本分布在同一个机架内，降低了应用不可用的风险，同时分散集群内网络流量，避免单一网络端口流量过大的问题。

技术领域

本发明涉及云计算资源调度技术领域，尤其涉及一种基于机架感知的容器云平台资源调度方法及系统。

背景技术

在容器云平台中，应用作为容器运行在其中，对外提供服务，为了实现负载均衡和高可用，同一个应用需要同时运行多个容器作为副本，共同工作，为了避免容器云平台某个节点宕机之后，服务不可用，需要将容器的多个副本尽可能的运行在互不干扰的不同节点上。

现有情况下，容器的调度方法主要有两种，一种是随机调度方法，一种是基于节点资源评分的优先级调度方法，但是这两种方法都没有考虑节点本身的物理分布情况，在实际环境中，容易出现当某一个机架或者是内部交换机出现问题时，因为应用副本分散度不够，导致应用不可用的问题。

发明内容

针对上述现有技术中的不足之处，本发明提供了一种基于机架感知的容器云平台资源调度方法及系统，以解决现有技术中容器副本分布在同一个机架内致使应用不可用风险高的问题。

本发明提供了一种基于机架感知的容器云平台资源调度方法，包括以下步骤：

A.获取用户的服务请求，对获取的所述服务请求进行分析并定义需要的副本数；

B.获取所有节点及其状态信息；

C.根据资源评分方法对获取的所有节点进行评分，选择资源评分优先级最高的节点进行调度；

D.判断是否有剩余副本需要调度，若没有，则结束调度，若有，则进入步骤E；

E.获取集群节点网络拓扑图，选择与步骤C中所述的资源评分优先级最高的节点距离大于2的某一节点；

F.获取与步骤E中所述的某一节点距离为2的所有节点及其状态信息，并重新进入步骤C。

作为本发明的进一步改进，步骤A包括以下分步骤：

A1.获取用户的申请资源的服务请求；

A2.对获取的用户申请资源服务请求解析，得到用户的身份信息和申请的资源信息；

A3.将得到的用户身份信息进行身份验证，验证通过后，则对用户所申请的资源信息进行分析并定义需要的副本数。

作为本发明的进一步改进，步骤B中所述节点状态包括机器负载、CPU占用率、内存占用率、磁盘I O吞吐量、网络I O吞吐量等数据。

作为本发明的进一步改进，步骤C包括以下分步骤：

C1.将采集的节点的机器负载、CPU占用率、内存占用量、磁盘I O吞吐量、网络I O吞吐量数据作为评分指标数据；

C2.将节点按照上述评分指标数据从小到大进行排序，选取第一个节点作为副本调度节点。

作为本发明的进一步改进，步骤E、F中所述的节点距离是以机器到外部设备的跳数作为距离值。

作为本发明的进一步改进，步骤E中集群节点网络拓扑实现方式为直接将拓扑数据录入到集群的管理节点中，当管理节点进行调度时，直接读取相关数据获取节点距离。