[发明专利]一种用户偏好房源计算方法和系统有效
申请号: | 201810074317.8 | 申请日: | 2018-01-25 |
公开(公告)号: | CN108288179B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 贾忠良 | 申请(专利权)人: | 贝壳找房(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 偏好 房源 计算方法 系统 | ||
1.一种用户偏好房源计算方法,其特征在于,包括:
获取用户的线上房源行为和线下房源行为;
获取所述线上房源行为的权重和所述线下房源行为的权重;
根据所述用户的线上房源行为、线下房源行为,以及所述线上房源行为的权重和所述线下房源行为的权重,计算出房源属性对应的选项的权重分数;
根据所述房源属性对应的选项的权重分数,得到所述用户偏好的房源;
所述根据所述用户的线上房源行为、线下房源行为,以及所述线上房源行为的权重和所述线下房源行为的权重,计算出房源属性对应的选项的权重分数,包括:
从用户的线上房源行为和线下房源行为中,提取出具备房源属性对应的选项特征的房源的每个线上房源行为的次数和每个线下房源行为的次数,然后,将每个线上房源行为的次数与对应的权重相乘,将每个线下房源行为的次数与对应的权重相乘,将所有的乘积相加,得到的数值即为房源属性对应的选项的权重分数;
所述根据所述房源属性对应的选项的权重分数,得到所述用户偏好的房源,包括:
将所述房源属性的权重分数最大的第一选项,筛选为所述用户偏好的房源对应的所述房源属性的选项;
根据所述用户偏好的房源对应的所述房源属性的选项,得到所述用户偏好的房源;
所述方法还包括:
获取所述用户历史偏好的房源对应的所述房源属性的第二选项,以及所述第二选项对应的权重分数;
根据得到所述第二选项的时间与得到所述第一选项的时间之间的时间间隔,以及所述第二选项对应的权重分数,得到所述第二选项对应的衰减之后的权重分数;所述第二选项对应的衰减之后的权重分数表示为:
N4'=N4×exp(-σ×D)
其中,N4表示第二选项对应的权重分数,N4'表示所述第二选项对应的衰减之后的权重分数,σ为衰减系数,D为得到第一选项的时间与得到第二选项的时间之间的时间间隔,σ的大小与D有关,σ随着D的增大而增大;
若所述第一选项对应的权重分数大于所述第二选项对应的衰减之后的权重分数,则将所述第一选项筛选为所述用户偏好的房源对应的所述房源属性的选项。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述线上房源行为包括:浏览房源的行为、搜索房源的行为、关注房源的行为、咨询房源经纪人的行为、分享房源的行为和推送房源的行为中的一个或多个;
所述线下房源行为包括:委托房源的行为、带看房源的行为和成交房源的行为中的一个或多个;
所述房源属性包括:房源的居室个数、房源的价格区间、房源所在的楼层、房源所在的小区和房源的朝向中的一个或多个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述第一选项对应的权重分数小于所述第二选项对应的衰减之后的权重分数,则将所述第二选项筛选为所述用户偏好的房源对应的所述房源属性的选项。
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