[发明专利]一种犯罪传播复杂网络结点分析方法、装置和用户终端

权利要求书

1.一种犯罪传播复杂网络结点分析方法，其特征在于，包括：

根据嫌疑人的个人周边数据和与所述嫌疑人相关人员的关系数据构建与所述嫌疑人对应的动态犯罪网络；

提取所述动态犯罪网络中的所述嫌疑人对应的目标结点特征并根据所述目标结点特征建立向量；

根据所述目标结点特征及所述向量构建分类分析模型；

基于所述分类分析模型进行对所述目标结点的状态监督。

2.如权利要求1所述犯罪传播复杂网络结点分析方法，其特征在于，所述“根据所述目标结点及所述向量构建分类分析模型”，包括：

在所述动态犯罪网络中，根据犯罪前后的所述目标结点的所述向量，得到所述目标结点的动态变化特征向量；

基于所述动态变化特征向量构建所述嫌疑人的犯罪向量；

根据所述犯罪向量，建立分类分析模型。

3.如权利要求2所述犯罪传播复杂网络结点分析方法，其特征在于，所述“在所述动态犯罪网络中，根据犯罪前后的所述目标结点的所述向量，得到所述目标结点的动态变化特征向量”，包括：

在所述动态犯罪网络中，针对犯罪前所述目标结点构建第一向量，针对犯罪后所述目标结点构建第二向量；

计算所述第二向量与所述第一向量的差值，得到所述目标结点的所述动态变化特征向量。

4.如权利要求1所述犯罪传播复杂网络结点分析方法，其特征在于，所述“根据嫌疑人的个人周边数据和与所述嫌疑人相关人员的关系数据构建与所述嫌疑人对应的动态犯罪网络”，包括：

根据所述个人周边数据构建所述嫌疑人的不同时间节点的网络拓扑图；

在所述网络拓扑图中，对不同时间节点的所述嫌疑人及所述嫌疑人相关人员设置状态关系标签；

根据包括所述状态关系标签的所述网络拓扑图，构建所述嫌疑人的不同时间节点的所述动态犯罪网络。

5.如权利要求4所述犯罪传播复杂网络结点分析方法，其特征在于，

所述目标结点特征包括网络统计特征、网络路径特征、网络子图特征、特定业务特征和所述状态关系标签；

所述“提取所述动态犯罪网络中的所述嫌疑人对应的目标结点特征并根据所述目标结点特征建立向量”，包括：

根据预设节点度，提取所述预设节点度内的所述动态犯罪网络中的所述网络统计特征、所述网络路径特征、所述网络子图特征、所述特定业务特征和所述状态关系标签；

根据所述动态犯罪网络中的所述网络统计特征、所述网络路径特征、所述网络子图特征、所述特定业务特征和所述状态关系标签建立所述目标结点对应的向量。

6.如权利要求1所述犯罪传播复杂网络结点分析方法，其特征在于，所述“基于所述分类分析模型进行对所述目标结点的状态监督”，包括：

分析所述目标结点的所述分类分析模型及所述向量，得到所述嫌疑人的不同时间节点的分析结果；

根据所述分析结果进行对所述目标结点的状态监督。

7.如权利要求1-6任一项所述犯罪传播复杂网络结点分析方法，其特征在于，所述“根据嫌疑人的个人周边数据和与所述嫌疑人相关人员的关系数据构建与所述嫌疑人对应的动态犯罪网络”之前，还包括：

获取所述嫌疑人的个人周边数据；获取所述相关人员与所述嫌疑人之间关系的关系数据。

8.一种犯罪传播网络结点分析装置，其特征在于，包括：构建模块、提取模块和监督模块；

所述构建模块，用于根据嫌疑人的个人周边数据和与所述嫌疑人相关人员的关系数据构建与所述嫌疑人对应的动态犯罪网络；

所述提取模块，用于提取所述动态犯罪网络中的所述嫌疑人对应的目标结点特征并根据所述目标结点特征建立向量；

所述构建模块，还用于根据所述目标结点特征及所述向量构建分类分析模型；

所述监督模块，用于基于所述分类分析模型进行对所述目标结点的状态监督。