[发明专利]基于人工智能的对话处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的对话处理方法，其特征在于，包括：

根据用户所提供的输入对话，利用语言理解模型，获得输入意图向量和输入参数向量；

根据所述输入意图向量和所述输入参数向量，获得输出意图向量和输出参数向量；

根据所述输出意图向量和所述输出参数向量，利用语言生成模型，获得输出对话；所述语言理解模型和所述语言生成模型为利用未标注的训练语料，进行无监督协同训练得到的；

向所述用户返回所述输出对话。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户所提供的输入对话，利用语言理解模型，获得输入意图向量和输入参数向量之前，还包括：

利用未标注的训练语料，对所述语言理解模型和所述语言生成模型，进行无监督协同训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户所提供的输入对话，利用语言理解模型，获得输入意图向量和输入参数向量之前，还包括：

利用已标注的训练语料，对所述语言理解模型进行有监督训练。

4.根据权利要求1～3任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入意图向量和所述输入参数向量，获得输出意图向量和输出参数向量，包括：

根据所述输入意图向量和所述输入参数向量，利用意图转移模型，获得所述输出意图向量；

根据所述输入意图向量和所述输入参数向量，利用参数转移模型，获得所述输出参数向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述意图转移模型或所述参数转移模型包括神经网络。

6.一种基于人工智能的对话处理装置，其特征在于，包括：

理解单元，用于根据用户所提供的输入对话，利用语言理解模型，获得输入意图向量和输入参数向量；

转移单元，用于根据所述输入意图向量和所述输入参数向量，获得输出意图向量和输出参数向量；

生成单元，用于根据所述输出意图向量和所述输出参数向量，利用语言生成模型，获得输出对话；所述语言理解模型和所述语言生成模型为利用未标注的训练语料，进行无监督协同训练得到的；

输出单元，用于向所述用户返回所述输出对话。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括训练单元，用于

利用未标注的训练语料，对所述语言理解模型和所述语言生成模型，进行无监督协同训练。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练单元，还用于利用已标注的训练语料，对所述语言理解模型进行有监督训练。

9.根据权利要求6～8任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述转移单元，具体用于

根据所述输入意图向量和所述输入参数向量，利用意图转移模型，获得所述输出意图向量；以及

根据所述输入意图向量和所述输入参数向量，利用参数转移模型，获得所述输出参数向量。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述意图转移模型或所述参数转移模型包括神经网络。

11.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一所述的方法。