[发明专利]基于Smith模型和单神经元PID的时滞转子主动平衡控制系统及其方法有效
申请号: | 201810074585.X | 申请日: | 2018-01-25 |
公开(公告)号: | CN108267970B | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 徐娟;赵阳;黄经坤;徐兴鑫;张利 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G05B17/02 | 分类号: | G05B17/02 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 smith 模型 神经元 pid 转子 主动 平衡 控制系统 及其 方法 | ||
1.一种基于Smith模型和单神经元PID的时滞转子主动平衡控制系统,是应用于转子系统中,其特征是,所述时滞转子主动平衡控制系统包括:平衡头、振动传感器、Smith预估器、单神经元PID控制器和处理器;
所述振动传感器在采样时刻k获得所述转子系统的振动信号y(k)并传递给所述处理器;所述处理器在采样时刻k接收所述Smith预估器的输出信号x(k)并与所述振动信号y(k)进行比较得到差值em(k);
所述处理器在采样时刻k将所述差值em(k)与设定的预期振动量r进行比较,得到差值rm(k);
所述处理器在采样时刻k接收所述Smith预估器不含时滞的输出信号xm(k)并与差值rm(k)进行比较,得到振幅差值e(k);
所述处理器将所述振幅差值e(k)输入所述单神经元PID控制器中;
所述单神经元PID控制器对所述振幅差值e(k)进行状态转换处理,得到三个输入信号xi(k),i=1,2,3,再根据所述三个输入信号xi(k),利用学习规则得到三个权值Wi(k),从而根据所述三个输入信号xi(k)和三个权值Wi(k)的平均值得到输出步长u(k);
所述处理器根据所述输出步长u(k)对所述平衡头进行控制,从而利用所述平衡头实现时滞转子的主动平衡控制。
2.一种基于Smith模型和单神经元PID的时滞转子主动平衡控制方法,是应用于转子系统中,其特征是按如下步骤进行:
步骤1、根据所述转子系统的动力学模型,利用式(1)建立Smith预估模型Gm(s):
式(1)中,m表示转子的质量,k*表示转子的弯曲刚度,c表示转子的阻尼系数,s表示传递函数的复变量;
步骤2、在采样时刻k将所述Smith预估模型Gm(s)的输出信号xm(k)经过延时处理,得到延时输出信号x(k);
步骤3、利用振动传感器在采样时刻k获得所述转子系统的振动信号y(k),并与所述延时输出信号x(k)进行比较得到模型差值em(k);
步骤4、在采样时刻k将模型差值em(k)与设定的预期振动量r进行比较,得到差值rm(k);
步骤5、在采样时刻k将所述Smith预估器的输出信号xm(k)与所述差值rm(k)进行比较,得到振幅差值e(k);
步骤6、利用式(2)获得单神经元PID在采样时刻k的输入信号xi(k),i=1,2,3:
式(2)中,当k=1时,e(k-1)和e(k-2)均为0;当k=2时,e(k-2)为0;
步骤7、利用式(3)获得所述输入信号xi(k)的权值Wi(k):
Wi(k)=Wi(k-1)+ηie(k-1)u(k-1)xi(k-1) (3)
式(3)中,ηi表示第i个输入信号的学习效率;u(k)表示在采样时刻k的控制步长,当k=1时,Wi(k-1)为初始给定的权值,u(k-1)=0;
步骤8、利用式(4)得到平均权值
步骤7、利用式(5)得到在采样时刻k的控制步长u(k):
步骤8、利用所述控制步长u(k)对所述转子系统进行主动平衡控制,得到所述转子系统在采样时刻k的实际振动量y(k);
步骤9、将所述实际振动量y(k)与设定的预期振动值r进行比较,若y(k)>r,则执行步骤10;否则,结束主动平衡控制;
步骤10、将k+1赋值给k,并返回步骤2执行。
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