[发明专利]一种面向复杂空间数据的搜索与展示方法

说明书

本发明公开了一种面向复杂空间数据的搜索与展示方法，首先按照数据的几何类型、意义与存储结构类型进行数据类型划分；然后对不同类型的数据建立标准的数据组织结构，将所有空间数据按照标准的数据组织结构进行处理；接着采用倒排索引结构建立索引；之后将搜索策略与排序规则进行组装成行政智能化搜索，根据用户指令对行政区划数据、目录数据、地名意义数据进行集成搜索并排序；最后根据不同的数据类型对最终搜索结果进行展示。其显著效果是：搜索结果的精确性高，实现了非地名意义数据搜索需求，保证了地图空间语义搜索的良好体验，实现整个空间实体的高亮显示。

技术领域

本发明涉及到数据的搜索展示技术领域，具体地说，是一种面向复杂空间数据的搜索与展示方法。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，互联网地图应用已经成为大众必不可少的生活工具，在普通的生活场景下，已经基本满足大众生活的需要，但是对政务、行业化的应用支撑仍有不足，具体表现为：

一是，传统的地图搜索往往是基于地名进行搜索，例如搜索“**公园”、“**学校”等，具有明显的地名意义特征，但是并不是所有的空间数据都具有地名意义，例如搜索“**城市规划”，“**城市地表覆盖”，其并没有地名意义，但是又与地理区域相关，具有明显的空间特征，需要在搜索方面对这类数据进行支持；

二是，传统的地图应用中搜索结果的展示都是点，不能支撑复杂的空间数据类型，例如传统地图应用中搜索“**村”并展示，其结果是定位到某一点，但是该类数据具有明确的边界范围，应该是面状的数据，需要在知道位置的前提下还能够显示其空间范围，并能够用颜色或其他符号填充，辅助用户了解其空间分布特征。因此需要在传统点的基础上添加对线、面的搜索展示支持；

三是，在搜索排序方面，传统地图搜索排序往往以周边为基础，对搜索结果按照距离进行排序，找到周边的相关设施服务，但是不能满足城市全局化管理的需求，需要对距离排序的基础上添加更为复杂的约束，满足全方位、灵活的排序需求。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种面向复杂空间数据的搜索与展示方法，基于不同的地理数据的数据类型以及语义特征，对数据进行分类，建立标准数据组织结构，构建智能搜索排序算法，并根据搜索结果的不同进行分类展示。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种面向复杂空间数据的搜索与展示方法，其关键在于，包括以下步骤：

步骤1：数据类型划分，即分别按照数据的几何类型、意义与存储结构类型进行数据类型划分；

步骤2：数据标准化，即对不同类型的数据建立标准的数据组织结构，将所有空间数据按照标准的数据组织结构进行处理；

步骤3：索引构建，即采用倒排索引结构建立索引；

步骤4：数据搜索，即将搜索策略与排序规则进行组装成行政智能化搜索，根据用户指令对行政区划数据、目录数据、地名意义数据进行集成搜索并排序；

步骤5：结果展示，即根据不同的数据类型对最终搜索结果进行展示。

进一步的，步骤1中按照数据的几何类型将数据划分为点数据、线数据和面数据，按照数据的意义划分为行政区划数据、地名意义数据、目录数据、专题数据，按照存储结构类型划分为行政区划图层、地名意义图层、目录数据图层、专题数据图层。

更进一步的，所述专题数据包括：城乡建设情况数据、土地利用情况数据、资源环境数据、历史文化数据、国家规划数据、城乡规划数据、国土规划数据、环保规划数据、以及国民经济数据、人口数据、社会事业数据、交通路况数据、用地实施数据、项目实施数据、环境质量数据、企业法人数据、应急避难场所数据。

更进一步的，所述行政区划数据、地名意义数据、目录数据、专题数据的权重依次减小。