[发明专利]识别可信交易的方法和装置

权利要求书

1.一种识别可信交易的方法，包括：

采用待判定交易的至少一个特征信息，在特征信息的稠密向量索引集或稀疏向量索引集中进行查询后，生成待判定交易的表征向量；所述稠密向量索引集或稀疏向量索引集是基于交易样本集中的所有样本生成的；

计算待判定交易的表征向量与可信向量集合的可信相似度、与非可信向量集合的非可信相似度；所述可信向量集合包括若干个可信交易样本向量，所述非可信向量集合包括若干个非可信交易样本向量，所述交易样本向量根据交易样本集中样本的所述特征信息生成；所述交易样本向量是基于各个特征信息的稠密向量或稀疏向量构建的；

基于可信相似度和非可信相似度，确定待判定交易是否为可信交易。

2.根据权利要求1所述的方法，所述交易样本向量根据交易样本集中样本的所述特征信息生成，包括：

根据交易样本集中所有样本的某个特征信息，将样本的所述特征信息映射为稠密向量或稀疏向量；

采用各个特征信息的稠密向量或稀疏向量构建所述样本的交易样本向量。

3.根据权利要求2所述的方法，所述特征信息包括：文本特征信息；

所述根据交易样本集中所有样本的某个特征信息，将样本的所述特征信息映射为稠密向量，包括：将交易样本集中所有样本的某个文本特征信息中的每个单词映射为一个k维向量；对所述文本特征信息包括t个单词的样本，由每个单词对应的k维向量和所述单词的权重生成所述文本特征信息的k维稠密向量；所述单词的权重根据所述单词在所有样本中的词频确定；k和t为自然数。

4.根据权利要求2所述的方法，所述特征信息包括至少两项；

所述采用各个特征信息的稠密向量或稀疏向量构建所述样本的交易样本向量，包括：将样本每个特征信息的稠密向量或稀疏向量拼接后生成所述样本的交易样本向量。

5.根据权利要求2所述的方法，所述采用待判定交易的至少一个特征信息，生成待判定交易的表征向量，包括：基于交易样本集中的所有样本，生成某个特征信息的稠密向量索引集或稀疏向量索引集；根据待判定交易的所述特征信息在稠密向量索引集或稀疏向量索引集中的查询结果，生成待判定交易的表征向量。

6.根据权利要求5所述的方法，所述待判定交易的所述特征信息在稠密向量索引集或稀疏向量索引集中的查询结果，包括：当待判定交易的所述特征信息在稠密向量索引集或稀疏向量索引集中未查询到对应的索引项时，以默认值作为查询结果。

7.根据权利要求5所述的方法，所述交易样本向量根据交易样本集中样本的所述特征信息生成，包括：根据可信交易样本集样本的所述特征信息生成可信交易样本向量，根据非可信交易样本集样本的所述特征信息生成非可信交易向量；

所述采用待判定交易的至少一个特征信息，生成待判定交易的表征向量，包括：基于可信交易样本集中的所有样本，生成某个特征信息的可信稠密向量索引集或可信稀疏向量索引集；根据待判定交易的所述特征信息在可信稠密向量索引集或可信稀疏向量索引集中的查询结果，生成待判定交易的可信表征向量；基于非可信交易样本集中的所有样本，生成某个特征信息的非可信稠密向量索引集或非可信稀疏向量索引集；根据待判定交易的所述特征信息在非可信稠密向量索引集或非可信稀疏向量索引集中的查询结果，生成待判定交易的非可信表征向量；

所述计算待判定交易的表征向量与可信向量集合的可信相似度、与非可信向量集合的非可信相似度，包括：采用待判定交易的可信表征向量计算与可信向量集合的可信相似度，采用待判定交易的非可信表征向量计算与非可信向量集合的非可信相似度。

8.根据权利要求1所述的方法，所述计算待判定交易的表征向量与可信向量集合的可信相似度、与非可信向量集合的非可信相似度，包括：确定可信向量集合中与待判定交易表征向量的第一距离最近的m个可信交易样本向量，将待判定交易的表征向量与所述m个可信交易样本向量的第二距离作为可信相似度；确定非可信向量集合中与待判定交易表征向量的第一距离最近的n个非可信交易样本向量，将待判定交易的表征向量与所述n个非可信交易样本向量的第二距离作为非可信相似度；m和n为自然数。