[发明专利]一种基于监控威布尔形状参数的早期失效率变点识别方法

权利要求书

1.一种基于监控威布尔形状参数的早期失效率变点识别方法，假设如下：

假设1、产品寿命服从两参数威布尔分布；

假设2、产品全生命周期中的失效率变化曲线由典型故障曲线即浴盆曲线拟合；

假设3、产品典型故障曲线中的不同阶段所对应的失效率分别由不同特征参数所对应的威布尔函数拟合；

假设4、产品在早期失效频发阶段和偶然失效阶段时所对应的威布尔形状参数处于相对稳定状态，即在浴盆曲线左侧下降阶段和中间的平稳阶段均未发生形状参数的显著波动；

假设5、产品从制造完成后到早期使用阶段内不进行任何维修或零部件换新；

基于上述假设，本发明提出的一种基于监控威布尔形状参数的早期失效率变点识别方法，其特征在于：其步骤如下：

步骤1、建立早期失效相关基础数据库；

步骤2、建立产品早期失效率变点模型；

步骤3、建立早期失效率变点监控指标；

步骤4、确定用于识别早期失效率变点的CUSUM控制图的相关设计参数；

步骤5、将步骤1得到的寿命数据转化为控制图监控指标，并结合步骤4确定的参数，绘制控制图；

步骤6、分析步骤5得到的控制图，识别早期失效率变点；

步骤7、结果分析：是将本方法所得结果与实际失效率变点以及传统失效率变点识别方法的结果作对比；

通过以上步骤，建立了一种基于监控威布尔形状参数的早期失效率变点识别方法，达到了从定量角度出发综合考虑，为企业掌握产品失效规律提供了一种新途径，为制造商在厂内制定产品质量检验等试验计划提供了依据，为降低产品面市后的质量问题提供了办法，为企业制定合理的质保政策提供了依据，有利于提高企业生产效益和产品竞争力。

2.根据权利要求1所述的一种基于监控威布尔形状参数的早期失效率变点识别方法，其特征在于：其使用方法如下：

步骤1、从产品早期失效相关基础数据库中提取产品早期寿命试验数据用于后续重点分析；

步骤2、结合产品一般失效规律，针对早期阶段的失效率随时间变化函数，建立产品早期失效率变点模型；

步骤3、分析历史数据计算得出待识别产品的早期失效率模型中的稳定参数，由此计算得出能用于待识别早期失效率变点的产品的监控指标；

步骤4、计算用于识别早期失效率变点的控制图的相关设计参数；

步骤5、将步骤1中得到的寿命数据转化为控制图监控指标，并结合步骤4确定的参数，并用于绘制控制图；

步骤6、分析步骤5得到的控制图，识别早期失效率变点；

步骤7、对本专利的早期失效率变点识别方法与实际失效率变点以及传统失效率变点识别方法的结果作对比。

3.根据权利要求1所述的一种基于监控威布尔形状参数的早期失效率变点识别方法，其特征在于：

在步骤1中所述的“建立早期失效相关基础数据库”，其具体作法如下：分析一般产品早期失效的规律，然后基于工业生产大数据，收集特定的待检测产品早期失效数据，包括产品设计数据，制造过程质量特性波动数据，产品质量检测数据，出厂前试验中的早期失效数据，质保阶段前期的顾客反馈数据和返厂修理测试数据，以用于确定模型中各参数的取值；在智能制造背景下，该类数据可通过传感器搜集的历史数据或者网络云端中获取。