[发明专利]多参数身份辨识方法

权利要求书

1.一种多参数身份辨识方法，包括如下步骤：

(1)对输入的脸部图像进行直方归一化处理；

(2)利用人脸检测类别划分器得到人脸区域；

(3)通过眼睛检测与瞳孔定位方法定位眼睛；

(4)对输入图像进行人脸姿态矫正和模板处理，得到人脸有效区域；

(5)对人脸有效区域以8×8的采样率进行特征提取，得到对应于人脸有效区域的特征。

2.如权利要求1所述的多参数身份辨识方法，所述归一化处理包括：

a.进行图像的旋转，使得左眼和右眼的连线保持水平；

b.根据人类脸部比例关系，进行图像裁切。

c.进行图像缩放处理，得到统一大小的归一化图像，规定图像的大小为128×128像素点，使两眼之间的距离为64个像素定长。

3.如权利要求1所述的多参数身份辨识方法，所述第(3)步骤还包括如下步骤：

人眼检测、人眼特征提取、人眼级联分类器检测、人眼区域定位、色度空间变换、瞳孔中心定位；

其中，人眼特征为人眼区别于人脸其他器官的显著特征，利用积分图像实现人眼特征的快速计算，人眼级联分类器采用简化支持向量机作为弱分类器，通过训练若干简化支持向量机作为强分类器；

其中，瞳孔中心定位包括从左右眼睛区域中检测反射光点，利用位置和亮度信息进行眼睛块的检测，从左右眼睛区域中删除亮度较高的连通块，选择位于最低位置的连通块作为眼睛块，如果没有检测到反射光点，则用像素的亮度值进行眼睛定位，利用眼睛块的边界信息，从灰度图像分割灰度眼睛图像；

其中，瞳孔中心定位还包括如下步骤：进行色度空间变换，保留亮度分量，得到人眼区域的亮度图像，对亮度图像进行直方图线性均衡和对比度增强，对眼睛区域实施掩磨处理，消除非瞳孔区域影响；阈值变换，并对阈值变换后的图像进行腐蚀和膨胀处理，对上述处理后的二值人眼区域实施高斯与中值平滑滤波，对平滑后的图像再次进行阈值变换，再进行边缘检测，椭圆拟合并检测轮廓中的圆，检测半径最大的圆即得到瞳孔的中心。

4.如权利要求1所述的多参数身份辨识方法，上述第(5)步骤的特征提取包括对人脸图像进行如下计算：

其中，

其中，x,y表示人脸图像像素的坐标值，u＝0，1，…，7，K表示总数，v为计算因子，v＝0，1，…，4，k,σ为窗口函数的参数。