[发明专利]计步方法、电子装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810078611.6 | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN108279021A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 赵志勇;郭富豪 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G01C22/00 | 分类号: | G01C22/00 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 李红梅 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计步 计算机可读存储介质 加速度数据 电子装置 场景特征量 运动场景 算法 数据处理技术 | ||
1.一种计步方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前加速度数据,并根据所述当前加速度数据计算当前场景特征量;
确认所述当前场景特征量符合的运动场景;
获取所述运动场景的计步算法,并根据所述当前加速度数据和所述计步算法计步。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前加速度数据之前包括:
采集在各运动场景下的多个加速度数据;
从所述加速度数据中提取各运动场景下的场景特征量,所述场景特征量包括:所述加速度数据对应的X轴、Y轴、Z轴各自的频率、峰值和平均值;
保存提取的场景特征量与各运动场景的对应关系。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确认所述当前场景特征量符合的运动场景包括:
将所述当前场景特征量与保存的各运动场景下的场景特征量进行对比,得到信任度值,将所述信任度值最大的场景特征量,作为所述当前场景特征量符合的运动场景。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确认所述当前场景特征量符合的运动场景之后包括:
将所述当前场景特征量,作为所符合的运动场景的场景特征量样本保存在特征库中;
按照预设算法和预置数量的场景特征量的样本,计算出所述所符合的运动场景的更新场景特征量,并将所述更新场景特征量替代所述所符合的运动场景的场景特征量,更新在所述特征库中。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确认所述当前场景特征量符合的运动场景之后包括:
将所述当前场景特征量,作为所符合的运动场景的样本保存在特征库中,并保存所述样本与当前用户的对应关系;
按照预设算法和预置数量的场景特征量的样本,计算出所述所符合的运动场景的更新场景特征量,并将所述更新场景特征量替代所述所符合的运动场景的场景特征量,更新在所述特征库中,并保存所述当前用户与所述更新场景特征量的对应关系。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确认所述当前场景特征量符合的运动场景之后包括:
计算所述当前场景特征量与所述所符合的运动场景下的场景特征量的平均值;
将所述平均值作为所述更新场景特征量,替代所述所符合的运动场景的场景特征量,更新在所述特征库中。
7.一种电子装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前加速度数据;
计算模块,用于根据所述当前加速度数据计算当前场景特征量;
确认模块,用于确认所述当前场景特征量符合的运动场景;
所述获取模块,还用于获取所述运动场景的计步算法;
所述计算模块,还用于根据所述当前加速度数据和所述计步算法计步。
8.如权利要求7所述的电子装置,其特征在于,所述电子装置还包括:
采集模块,用于采集在各运动场景下的多个加速度数据;
所述计算模块,还用于从所述加速度数据中提取各运动场景下的场景特征量,所述场景特征量包括:所述加速度数据对应的X轴、Y轴、Z轴各自的频率、峰值和平均值;
保存模块,用于保存提取的场景特征量与各运动场景的对应关系;
所述确认模块,还用于将所述当前场景特征量与保存的各运动场景下的场景特征量进行对比,得到信任度值,将所述信任度值最大的场景特征量,作为所述当前场景特征量符合的运动场景。
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