[发明专利]用于预测供应商送货时长的方法和装置

权利要求书

1.一种用于预测供应商送货时长的方法，包括：

获取预设时段内的历史供应商送货时长数据以生成历史供应商送货时长数据集合，其中，所述历史供应商送货时长数据集合中的各历史供应商送货时长数据包括物品身份标识、配送起点标识和供应商送货时长值；

判断所述历史供应商送货时长数据集合中，第一历史供应商送货时长数据子集所包含的第一历史供应商送货时长数据的数量是否小于预设数量阈值，其中，所述第一历史供应商送货时长数据子集中的各第一历史供应商送货时长数据具有相同的第一物品身份标识和相同的第一配送起点标识；

若是，则更新所述第一历史供应商送货时长数据子集，以将所述历史供应商送货时长数据集合中，与所述第一历史供应商送货时长数据的相似度超过预设相似度阈值的第二历史供应商送货时长数据添加到所述第一历史供应商送货时长数据子集中；

基于更新后的第一历史供应商送货时长数据子集，预测具有所述第一物品身份标识和所述第一配送起点标识的物品的供应商送货时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在判断所述历史供应商送货时长数据集合中，第一历史供应商送货时长数据子集所包含的第一历史供应商送货时长数据的数量是否小于预设数量阈值之后，所述方法还包括：

若否，则基于更新前的第一历史供应商送货时长数据子集，预测具有所述第一物品身份标识和所述第一配送起点标识的物品的供应商送货时长。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述历史供应商送货时长数据集合确定出与所述第一历史供应商送货时长数据相似度超过预设相似度阈值的第二历史供应商送货时长数据，包括：

确定所述历史供应商送货时长数据集合中第一历史供应商送货时长数据所指示的供应商送货时长值的第一概率分布函数；

基于所述第一概率分布函数中多个预设分位数的函数值确定参考特征向量；

响应于所述历史供应商送货时长数据集合中，第三历史供应商送货时长数据所确定的第三概率分布函数的所述多个预设分位数的函数值所确定的第三特征向量与所述参考特征向量的相似度超过所述预设相似度阈值，将所述第三历史供应商送货时长数据确定为所述第二历史供应商送货时长数据；

其中，所述第三历史供应商送货时长数据为历史供应商送货时长数据集合中，除所述第一历史供应商送货时长数据之外，任意的具有相同物品身份标识和配送起点标识的历史供应商送货时长数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述历史供应商送货时长数据集合确定出与所述第一历史供应商送货时长数据相似度超过预设相似度阈值的第二历史供应商送货时长数据，包括：

将所述历史供应商送货时长数据集合中，物品身份标识所指示的物品类别与所述第一物品身份标识所指示的物品类别属于预设物品分类表的同一大类的历史供应商送货时长数据作为第二历史供应商送货时长数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，在响应于所述历史供应商送货时长数据集合中，第三历史供应商送货时长数据所确定的第一概率分布函数的所述多个预设分位数的函数值所确定的特征向量与所述参考特征向量的相似度超过所述预设相似度阈值，将所述第三历史供应商送货时长数据确定为所述第二历史供应商送货时长数据之前，从所述历史供应商送货时长数据集合确定出与所述第一历史供应商送货时长数据相似度超过预设相似度阈值的第二历史供应商送货时长数据，还包括，基于如下任意一者确定所述参考特征向量与所述第三特征向量的相似度：

基于所述参考特征向量与所述第三特征向量之间的欧氏距离，或者基于参考特征向量与所述第三特征向量的余弦距离。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于更新后的第一历史供应商送货时长数据子集，预测具有所述第一物品身份标识和所述第一配送起点标识的物品的供应商送货时长，包括：

基于所述第一历史供应商送货时长数据子集所包括的每个供应商送货时长值和与各供应商送货时长值对应的概率值的乘积之和，预测具有所述第一物品身份标识和所述第一配送起点标识的物品的供应商送货时长。