[发明专利]一种视频剪辑的方法及装置

权利要求书

1.一种视频剪辑的方法，其特征在于，包括：

获取待处理视频，其中，所述待处理视频包括N帧图像，所述N为大于1的正整数；

从所述待处理视频的M帧图像中检测第一对象标识，其中，所述M为大于1且小于或等于所述N的正整数；

获取第一对象，其中，所述第一对象与所述第一对象标识具有唯一的对应关系；

根据预设剪辑时间规则以及所述第一对象对包含第一对象的所述待处理视频进行剪辑处理，以得到第一视频，所述剪辑时间规则表示对不同事件进行剪辑的时间长度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述M帧图像中检测第二对象标识，其中，所述第二对象标识用于表示所述第一对象的交互操作情况；

所述根据预设剪辑时间规则以及所述第一对象对所述待处理视频进行剪辑处理，包括：

若所述第二对象标识与预设标识匹配，则根据所述预设剪辑时间规则、所述第一对象以及所述第二对象标识对所述待处理视频进行剪辑处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述M帧图像中检测第三对象标识，其中，所述第三对象标识用于表示与所述第一对象具有交互操作的第三对象；

所述根据预设剪辑时间规则以及所述第一对象对所述待处理视频进行剪辑处理，包括：

根据所述预设剪辑时间规则、所述第一对象以及所述第三对象标识对所述待处理视频进行剪辑处理。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一对象，包括：

通过技能识别模型对所述M帧图像中的技能标识进行处理，以得到技能类型，其中，所述技能标识为灰度图像，其中，所述技能识别模型用于表示技能标识集合与技能类型集合之间的函数关系；

根据所述技能类型以及所述第一对象标识确定所述第一对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过技能识别模型对所述M帧图像中的技能标识进行处理，以得到技能类型，包括：

分别将所述M帧图像中的每帧技能标识输入至所述技能识别模型中的卷积神经网络CNN，以得到第一输出结果；

分别将所述每帧技能标识对应的第一输出结果输入至所述技能识别模型中的循环神经网络RNN，以得到第二输出结果；

根据每帧技能标识对应的第二输出结果确定所述技能类型。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一对象，包括：

从所述M帧图像中获取第四对象标识；

根据所述第四对象标识确定第四对象所对应的位置，并根据所述第四对象所对应的位置获取第四对象图像；

通过对象识别模型对所述M帧图像中的所述第四对象图像进行处理，以得到所述第一对象，其中，所述对象识别模型用于表示对象图像集合与对象之间的函数关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设剪辑时间规则以及所述第一对象对所述待处理视频进行剪辑处理，以得到第一视频之后，所述方法还包括：

获取第二视频，其中，所述第二视频为根据所述预设剪辑时间规则从所述待处理视频中剪辑得到的视频；

对所述第一视频以及所述第二视频进行拼接，以得到目标视频。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第一视频以及所述第二视频进行拼接，以得到目标视频，包括：

获取所述第一视频的第一时间戳以及所述第二视频的第二时间戳；

若所述第一时间戳早于所述第二时间戳，则将所述第一视频排列在所述第二视频之前，以得到所述目标视频；

若所述第二时间戳早于所述第一时间戳，则将所述第二视频排列在所述第一视频之前，以得到所述目标视频。