[发明专利]成像元件、成像设备和图像信息处理方法有效
申请号: | 201810079401.9 | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN108282623B | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 冯杰 | 申请(专利权)人: | 北京灵汐科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/369 | 分类号: | H04N5/369;H04N5/341 |
代理公司: | 北京彩和律师事务所 11688 | 代理人: | 闫桑田 |
地址: | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 像素处理 差电流 像素 成像物体 成像元件 转换电流 模数转换单元 图像信息处理 成像设备 感光器件 光线转换 获取单元 模数转换 缩放单元 周围像素 减去 缩放 申请 | ||
本申请涉及一种成像元件,包括:布置为像素的多个感光器件,用于接收来自成像物体的光线并将所述光线转换为转换电流;电流缩放单元,用于对所述转换电流进行缩放以获得像素处理电流;差电流获取单元,用于将针对每一像素的像素处理电流减去所述像素的周围像素的像素处理电流的平均值的N倍以获得差电流;以及,模数转换单元,用于基于所述差电流进行模数转换以获得所述成像物体的边沿信息。这样,可以直接、快速和准确地获得物体的边沿信息。
技术领域
本申请涉及成像领域,更为具体地说,涉及用于获取物体的边沿信息的成像元件、成像设备和图像信息处理方法。
背景技术
当今时代,人工智能澎湃发展,从各个方面影响着人们的生产和生活,同时也推动着世界的发展和进步。
而人工智能中一个很重要的方面,就是图像或视频的自动识别。如何快速获得准确而精炼的图像或视频数据,以便于神经网络进行自动识别,是传感器领域的一大挑战。
因此,需要用于获取图像信息的改进的成像元件、成像设备和图像信息处理方法。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了成像元件、成像设备和图像信息处理方法,其可以直接、快速和准确地获得物体的边沿信息。
根据本申请的一方面,提供了一种成像元件,包括:布置为像素的多个感光器件,用于接收来自成像物体的光线并将所述光线转换为转换电流;电流缩放单元,用于对所述转换电流进行缩放以获得像素处理电流;差电流获取单元,用于将针对每一像素的像素处理电流减去所述像素的周围像素的像素处理电流的平均值的N倍以获得差电流;以及,模数转换单元,用于基于所述差电流进行模数转换以获得所述成像物体的边沿信息。
在上述成像元件中,所述感光器件是用于直接实现光电转换的感光器件或者用于间接实现光电转换的感光器件。
在上述成像元件中,所述来自成像物体的光线是所述成像物体发出的光线或者所述成像物体反射的光线。
在上述成像元件中,进一步包括透镜单元和滤光单元中的至少一个;以及,所述多个感光器件用于接收经由所述透镜单元和滤光单元中的至少一个透射的来自成像物体的光线。
在上述成像元件中,所述转换电流包括漏电流和偏置电流中的至少一个。
在上述成像元件中,所述电流转换单元包括以下的其中之一:电流镜,用于缩放所述转换电流以获得像素处理电流;转换电路,用于将所述转换电流转换为电压而进行缩放以获得像素处理电流;和,直接缩放电路,用于直接对所述转换电流进行缩放以获得像素处理电流。
在上述成像元件中,所述转换电路用于:将所述转换电流转换为电压;以及,以所述电压生成放大电流以获得所述像素处理电流。
在上述成像元件中,所述转换电路仅包括有源器件,或者包括有源器件和无源器件两者。
在上述成像元件中,所述像素处理电流包括所述电流缩放单元生成的漏电流和误差电流以及加入的偏置电流。
在上述成像元件中,所述差电流获取单元用于通过以下的其中一种方式获得所述差电流:将所述像素的周围像素的像素处理电流相加再除以所述周围像素的数目M再乘以N;将所述像素的周围像素的像素处理电流的1/M倍相加再乘以N;以及,将所述像素的周围像素的像素处理电流的N/M倍相加。
在上述成像元件中,所述N是整数或者小数。
在上述成像元件中,进一步包括:差电流缩放单元,用于对所述差电流进行缩放以获得缩放后的差电流;以及,所述模数转换单元用于对所述缩放后的差电流进行模数转换以获得所述成像物体的边沿信息。
在上述成像元件中,所述多个感光器件以与生物视网膜的光感受体类似的布置形式布置。
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