[发明专利]确定稀疏图案照明与密集图案照明有效
申请号: | 201810079433.9 | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN109325394B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | I·R·法赛尔;过海涛;A·库马尔;T·戈尔诺斯 | 申请(专利权)人: | 苹果公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 邹丹 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 稀疏 图案 照明 密集 | ||
本发明题为“确定稀疏图案照明与密集图案照明”。本发明提供了对用户和设备上的相机之间的距离的估计,该估计用于确定用于后续图像中的用户的光斑图案照明的照明图案密度。可使用当利用泛光红外照明对用户进行照明时捕获的图像来估计该距离。根据用户的面部和相机之间的距离,使用稀疏光斑(点)图案照明图案或者密集光斑图案照明图案。
技术领域
本文所述的实施方案涉及用于对由设备上的相机捕获的图像中的被摄体进行照明的方法和系统。更具体地,本文所述的实施方案涉及基于被摄体距相机的距离来确定照明的类型。
背景技术
面部识别过程可用于验证具有相机的计算机设备的用户。面部检测可用于面部识别过程中,以识别待用于面部识别过程的面部。在一些情况下,光斑图案照明用于面部检测和/或面部识别过程中,以捕获3D图或“深度图”图像。在授予Freedman等人的美国专利No.8,150,142、授予Pesach等人的美国专利No.8,749,796和授予Shpunt等人的美国专利No.8,384,997中描述了深度图成像的示例,这些专利以引用方式并入,如同在本文中完全阐述一样。传统上,系统将使用稀疏光斑图案照明和密集光斑图案照明两者来捕获场景的连续图像,并且然后分析这两个所捕获的图像,以确定哪个照明图案更适用于图像的当前被摄体。在决定使用哪种光斑图案照明来确定场景中的深度之前,捕获和分析这两个图像可能是耗时且耗电的,尤其是对于移动设备。
发明内容
用户的面部和用户的移动设备之间的距离可用于确定待用于捕获图像的照明类型。用户的面部和移动设备之间的距离可使用被包括在移动设备中的相机或另一传感器来估计。根据用户的面部和相机之间的估计距离,可选择稀疏图案或密集图案,以与用户的面部一起使用。如果用户的面部距相机的距离小于阈值距离,则可使用稀疏图案来防止照明图案中的用户的面部上的光斑(例如,点)之间的重叠。如果用户的面部更远(例如,距相机大于阈值距离),则可使用密集图案来提供图像中的增加的分辨率。
附图说明
当与附图结合时,通过参考根据本公开中描述的实施方案的目前优选的但仅为示例性实施方案的以下详细描述,将更充分地理解在本公开中描述的实施方案的方法与装置的特征和优点,在附图中:
图1描绘了包括相机的设备的实施方案的表示。
图2描绘了相机的实施方案的表示。
图3描绘了照明器的实施方案的示意图。
图4描绘了重叠图案构型的实施方案的图示。
图5描绘了示出投射图案密度的动态控制的实施方案的图示。
图6描绘了设备上的处理器的实施方案的表示。
图7描绘了神经网络模块的实施方案的表示。
图8描绘了用于神经网络模块的训练过程的实施方案的流程图。
图9描绘了具有神经网络模块的处理器的实施方案的表示。
图10描绘了具有区域的特征空间的实施方案的示例。
图11描绘了用于神经网络模块的测试过程的实施方案的流程图。
图12描绘了使用设备上的神经网络模块实现的面部检测过程的实施方案的流程图。
图13描绘了照明确定过程的实施方案的流程图。
图14描绘了示例性计算机系统的一个实施方案的框图。
图15描绘了计算机可访问存储介质的一个实施方案的框图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苹果公司,未经苹果公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810079433.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。