[发明专利]一种基于道间能量叠加的微地震事件自动识别方法

权利要求书

1.一种基于道间能量叠加的微地震事件自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：

计算射孔信号初至时差文件Δt_i；

利用初至时差文件Δt_i校正多道微地震信号；

将校正后的多道微地震信号能量求和以获得一个高信噪比模型道M(i)；

采用STA/LTA法基于模型道能量包络E(i)进行微地震事件的识别；

当没有前期射孔数据时，根据前期声波测井数据计算理论射孔信号初至时差文件Δt_i；

根据前期声波测井数据计算理论射孔信号初至时差文件Δt_i包括：

根据测井曲线获得不同深度地震波传播速度；

根据获得的深度和速度参数，构建层状速度模型；

利用射线追踪理论获得各道信号理论上的初至时刻。

2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括采用FracStar的星形检波器阵列布阵方式，获取压裂井周围所有区域的多道微地震信号，检波器等间距布设在六条测线上，星形中心位于射孔位置正上方，选择一个6层速度模型，每条测线布置6个检波器，道间距65m，偏移距85米，共计36道。

3.按照权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当存在射孔数据时，计算射孔信号初至时差文件Δt_i包括：射孔数据的各道信号初至时刻依次与第一道信号初至时刻做差，获得射孔信号初至时差文件Δt_i。

4.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，利用初至时差文件Δt_i校正多道微地震信号包括：以微地震数据的第一道信号作为参考道，初至时差文件Δt_i作为各道信号校正量，对整体微地震数据进行校正，使各道信号初至波到达时刻将集中在某一时刻附近。

5.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，采用STA/LTA法基于模型道能量包络E(i)进行微地震事件的识别包括：

当短时窗与长时窗内能量平均值的比值R超过阈值Thr时，代表检测到微地震事件，此时对应的时刻T_i即有微地震事件发生，其中阈值Thr是根据实际微地震资料设定的经验值。