[发明专利]文本情感分析方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开提出一种文本情感分析方法、装置和计算机可读存储介质，涉及文本挖掘技术领域。本公开的一种文本情感分析方法，包括：根据文本的领域选择相匹配的情感关联规则，情感关联规则中包括多种情感维度的标识、正则表达式和情感极性；将文本分割成短文本；利用情感关联规则分析短文本，获取文本中出现的情感维度和情感极性。通过这样的方法，能够采用与文本的领域相匹配的情感关联规则对文本分割成的短文本进行处理，得到文本中出现的情感维度和情感极性，从而实现自动确定用户评价的分类、角度以及用户的态度，提高对评价内容的利用率和分析的准确性。

技术领域

本公开涉及文本挖掘技术领域，特别是一种文本情感分析方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，互联网技术飞速发展，大量的网页数据随之产生，从互联网上可以获得用户对各种产品的主观评价。这些评论文本中包含了丰富的用户情感色彩，对这些评论中的情感进行分析，提取其中的指定维度差评，能够帮助商家或管理单位及时发现产品存在的问题，随之做出针对性的改进。比如：用户对某酒店的评论中，经常出现“卫生太差”或者“服务态度不好”这种类型的评论，酒店可依此快速定位出问题所在，方便做出针对性的整改。

相关的技术中，用户在填写评论的同时，会被要求填写该评价的维度分类，比如属于环境评价、价格评价、服务态度评价、产品质量评价等。然而，这样的操作繁琐，用户友好度不高，导致部分用户在填写的时候会随意选择，评论内容和分类不匹配，这就导致了根据用户填写的分类来判断产品的口碑及存在的问题时误差非常大。

发明内容

本公开的一个目的在于提高评价内容的利用率和分析的准确性。

根据本公开的一个方面，提出一种文本情感分析方法，包括：根据文本的领域选择相匹配的情感关联规则，情感关联规则中包括多种情感维度的标识、正则表达式和情感极性；将文本分割成短文本；利用情感关联规则分析短文本，获取文本中出现的情感维度和情感极性。

可选地，情感关联规则中还包括情感程度关键词和情感程度；文本情感分析方法还包括：利用情感关联规则分析短文本，获取短文本中出现的情感维度的情感程度；统计文本中相同情感维度的情感程度。

可选地，情感关联规则中还包括否定词；根据否定词确定短文本的情感极性与情感关联规则中相匹配的情感维度的情感极性相反。

可选地，正则表达式中包括维度关键词搭配和停用词搭配；根据维度关键词搭配确定短文本匹配的情感维度；根据停用词搭配排除短文本匹配的情感维度。

可选地，还包括：根据领域场景确定评价相匹配的领域的多个情感维度；针对每个情感维度生成情感关联规则。

可选地，针对每个情感维度生成情感关联规则包括：根据情感维度的关键词、关键词组合和停用词组合生成正则表达式；确定正则表达式的情感极性；根据正则表达式、情感极性和情感维度的否定词生成情感关联规则。

通过这样的方法，能够采用与文本的领域相匹配的情感关联规则对文本分割成的短文本进行处理，得到文本中出现的情感维度和情感极性，从而实现自动确定用户评价的分类、角度以及用户的态度，提高对评价内容的利用率和分析的准确性。

根据本公开的另一个方面，提出一种文本情感分析装置，包括：规则选择单元，被配置为根据文本的领域选择相匹配的情感关联规则，情感关联规则中包括多种情感维度的标识、正则表达式和情感极性；文本分割单元，被配置为将文本分割成短文本；文本分析单元，被配置为利用情感关联规则分析短文本，获取文本中出现的情感维度和情感极性。

可选地，情感关联规则中还包括情感程度关键词和情感程度；文本分析单元还被配置为：利用情感关联规则分析短文本，获取短文本中出现的情感维度的情感程度；统计文本中相同情感维度的情感程度。