[发明专利]用于并网型固体氧化物燃料电池的有功跟踪优化控制系统有效
申请号: | 201810082385.9 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108346811B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 沈炯;韩四维;孙立;潘蕾;陈琛 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H01M8/04298 | 分类号: | H01M8/04298;H01M8/04992;H02J3/38;H02J3/48 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 肖明芳 |
地址: | 210096 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 并网 固体 氧化物 燃料电池 有功 跟踪 优化 控制系统 | ||
1.用于并网型固体氧化物燃料电池的有功跟踪优化控制系统,其特征在于,包括设定值优化器SPO、电压源逆变器VSI、固体氧化物燃料电池SOFC系统以及L1-MPC跟踪控制器,所述的L1-MPC跟踪控制器由输出反馈L1补偿器与MPC控制器共同组成;
所述设定值优化器SPO接收电网调度系统的有功功率输出指令,并根据该指令求取电压的最优值、电流的最优值以及固体氧化物燃料电池SOFC系统最佳燃料利用率,并将电压的最优值和最佳燃料利用率传输至L1-MPC跟踪控制器,将电流的最优值传输至电压源逆变器VSI,所述电压的最优值及电流的最优值使得固体氧化物燃料电池SOFC系统消耗在内阻上的热功率最小;
所述L1-MPC跟踪控制器通过下式获得固体氧化物燃料电池SOFC系统的控制输入向量:
其中,t代表时间信号,为固体氧化物燃料电池SOFC系统的控制输入向量,和Mair分别为固体氧化物燃料电池SOFC系统的燃料流量和空气流量,为L1补偿控制分量,uMPC(t)为MPC跟踪控制分量,L1补偿控制分量由所述输出反馈L1补偿器计算获得,MPC跟踪控制分量由所述MPC控制器计算获得;
所述输出反馈L1补偿器的设计方法包括如下步骤:
步骤A1:任选固体氧化物燃料电池SOFC系统的稳定运行工况点,通过开环阶跃响应实验及最小二乘辨识方法,建立如下固体氧化物燃料电池SOFC系统的动态模型:
y(s)=G(s)(u(s)+σ(s)),
其中,y(s),u(s),σ(s)分别为信号向量y(t),u(t),σ(t)的拉普拉斯变换,t代表时间信号,y(t)=[Vout,Fu]T为固体氧化物燃料电池SOFC系统的输出量,σ(t)为固体氧化物燃料电池SOFC系统集总不确定项,G(s)为2×2传递函数矩阵;
步骤A2:设计如下输出预测器:
其中下标i与j代表向量或矩阵的元素序号,n为传递函数矩阵G(s)的维数,Gi,i(s)为G(s)i行i列对应的传递函数,Gi,j(s)为G(s)i行j列对应的传递函数,为输出预测器的预测输出向量的第i个元素,ui(s),uj(s)分别为控制输入向量u(s)的第i个元素和第j个元素,为固体氧化物燃料电池SOFC系统集总不确定项的估计值,为的第i个元素;
步骤A3:设计如下不确定项的估计值更新律:
sign为符号函数,t表示时间信号,Proj为投影算子,Γ为设计增益,gi,i为传递函数Gi,i(s)的稳态增益,yi(t)为输出信号y(t)的第i个元素,为对应的时域信号,为对时间的导数;
步骤A4:计算L1自适应补偿分量:
C(s)为一个与控制输入向量u具有相同维数的低通滤波器向量,Ci(s)为C(s)的第i个元素,和分别为的第i个元素和第j个元素,为的拉普拉斯变换,t表示时间信号;
所述的MPC控制器的设计方法包括如下步骤:
步骤B1:将步骤A1中所述传递函数矩阵G(s)转化为如下等效的离散状态空间模型:
y(k)=cx(k),
x(k+1)=Ax(k)+Bu(k);
x(k),y(k),u(k)分别表示离散状态空间模型当前采样时间点的状态量、输出量、输入量,x(k+1)表示离散状态空间模型在下一个采样时间点的状态量,A,B,c为离散状态空间模型的系统矩阵;
步骤B2:求解如下的在线优化问题,得到的解序列为一个最优控制序列:
u(k|k),u(k+1|k),...,u(k+M+1|k),
ymin≤y(k+m|k)≤ymax
其中k代表当前采样时间点,N为预测时域,M为控制时域,umin、umax分别为输入所允许的最小值及最大值,ymin、ymax分别为输出的最小值及最大值,L为使得矩阵(A+L·c)所有特征值的实部小于1的任意矩阵,yref为固体氧化物燃料电池SOFC系统输出y的参考值,μref为离散状态空间模型中与yref对应的稳态输入,为在当前采样时间点的值,Q、R为设计的权重矩阵,u(k|k),u(k+1|k),...,u(k+M+1|k)分别表示当前采样时间点的预测控制量,当前采样时间点对下一采样时间点的预测控制量,…,当前采样时间点对未来第M+1个采样时间点的预测控制量;
y(k+m|k)表示当前采样时间点对未来第m个采样时间点的预测输出量,为系统状态量x在当前采样时间点的观测值;为系统状态量x在上一采样时间点的观测值,u(k-1)为上一个采样时间点的控制输入,y(k-1)为上一个采样时间点的输出,与分别为当前采样点对未来第m个采样时间点观测值的预测值与未来第m-1个采样时间点观测值的预测值,u(k+m|k)与u(k+m-1|k)分别为当前采样点对未来第m个采样时间点的预测控制量与未来第m-1个采样时间点的预测控制量,
μref=(c(I-A)-1B)-1yref,
步骤B3:MPC跟踪控制分量采用步骤B2中解得的控制量序列的第一个元素,即:
uMPC(k)=u(k|k),
在当前采样时间点至下一个采样时间点之间的时间内,取uMPC(t)=uMPC(k);
电压源逆变器VSI采用设定值优化器SPO求得的电流的最优值作为电压源逆变器VSI输出电流的参考值,使得固体氧化物燃料电池SOFC系统的输出电流跟踪该参考值;
L1-MPC跟踪控制器采用电压的最优值以及固体氧化物燃料电池SOFC系统最佳燃料利用率作为参考值,通过控制固体氧化物燃料电池SOFC系统的燃料流量及空气流量,将固体氧化物燃料电池SOFC系统的输出电压及燃料利用率稳定控制在参考值。
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