[发明专利]一种加氢裂化过程的产品质量预测方法和系统有效
申请号: | 201810082741.7 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108416463B | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 袁小锋;周娇;王雅琳;阳春华 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 样本 偏最小二乘模型 查询 相似度准则 加权 预测 加氢裂化 局部建模 历史样本 质量预测 相似度 样本组 样本建立 采集 驱动 学习 | ||
1.一种加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,包括:
S1,采集一个或多个查询样本,对于每一个查询样本,根据不同的相似度准则,从历史样本库中选择与该查询样本在对应相似度准则下相似度最高的多个历史样本组成局部建模样本组,根据所述局部建模样本组建立对应的局部加权偏最小二乘模型;
S2,将所述查询样本分别输入到每一个所述局部加权偏最小二乘模型中,获取每一个所述局部加权偏最小二乘模型下查询样本的产品质量的预测值;
S3,基于所述预测值,获取产品质量的集成预测值;
其中,所述查询样本为与加氢裂化过程具有关联性的过程变量,所述相似度准则表示计算不同样本间相似程度的方法,所述历史样本库由加氢裂化过程中采集的一定数量的历史样本组成。
2.根据权利要求1所述的加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,步骤S1中所述根据不同的相似度准则,从历史样本库中选择与该查询样本在对应相似度准则下相似度最高的多个历史样本组成局部建模样本组具体包括:
从历史样本库中连续抽取第一预设数量的历史样本作为训练集;
对于每一个查询样本,根据欧氏距离、欧氏距离与角度相结合和输出相关性这三种相似度准则,分别计算所述查询样本与所述训练集中每一个历史样本间的相似度指标;
对于每一个相似度准则,将对应求得的所有相似度指标从大到小排列,取排列靠前的第二预设数量的历史样本作为局部建模样本组。
3.根据权利要求2所述的加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,所述欧氏距离的相似度指标的计算公式如下:
disi=||xq-xi||2
其中,所述par1为距离参数,s1,i表示查询样本与第i个历史样本间的第一相似度指标,disi表示查询样本与第i个历史样本间的欧氏距离,xq表示查询样本,xi表示第i个历史样本。
4.根据权利要求2所述的加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,所述欧氏距离与角度相结合的相似度指标的计算公式如下:
disi=||xq-xi||2
Δxq=xq-xq-1
Δxi=xi-xi-1
其中,所述par2为距离参数,s2,i表示查询样本与第i个历史样本间的第二相似度指标,disi表示查询样本与第i个历史样本间的欧氏距离,xq表示查询样本,xi表示第i个历史样本,γ为权值参数。
5.根据权利要求2所述的加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,所述输出相关性的相似度指标的计算公式如下:
dis′i=||tq-ti||2
其中,所述par3为距离参数,s3,i表示查询样本与第i个历史样本间的第三相似度指标,dis′i表示隐变量空间中查询样本与第i个历史样本间的欧氏距离,tq表示查询样本xq映射到输出相关的隐变量空间的投影,ti表示第i个历史样本xi映射到输出相关的隐变量空间的投影。
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