[发明专利]一种加氢裂化过程的产品质量预测方法和系统有效

专利信息
申请号: 201810082741.7 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108416463B 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 袁小锋;周娇;王雅琳;阳春华 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 样本 偏最小二乘模型 查询 相似度准则 加权 预测 加氢裂化 局部建模 历史样本 质量预测 相似度 样本组 样本建立 采集 驱动 学习
【权利要求书】:

1.一种加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,包括:

S1,采集一个或多个查询样本,对于每一个查询样本,根据不同的相似度准则,从历史样本库中选择与该查询样本在对应相似度准则下相似度最高的多个历史样本组成局部建模样本组,根据所述局部建模样本组建立对应的局部加权偏最小二乘模型;

S2,将所述查询样本分别输入到每一个所述局部加权偏最小二乘模型中,获取每一个所述局部加权偏最小二乘模型下查询样本的产品质量的预测值;

S3,基于所述预测值,获取产品质量的集成预测值;

其中,所述查询样本为与加氢裂化过程具有关联性的过程变量,所述相似度准则表示计算不同样本间相似程度的方法,所述历史样本库由加氢裂化过程中采集的一定数量的历史样本组成。

2.根据权利要求1所述的加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,步骤S1中所述根据不同的相似度准则,从历史样本库中选择与该查询样本在对应相似度准则下相似度最高的多个历史样本组成局部建模样本组具体包括:

从历史样本库中连续抽取第一预设数量的历史样本作为训练集;

对于每一个查询样本,根据欧氏距离、欧氏距离与角度相结合和输出相关性这三种相似度准则,分别计算所述查询样本与所述训练集中每一个历史样本间的相似度指标;

对于每一个相似度准则,将对应求得的所有相似度指标从大到小排列,取排列靠前的第二预设数量的历史样本作为局部建模样本组。

3.根据权利要求2所述的加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,所述欧氏距离的相似度指标的计算公式如下:

disi=||xq-xi||2

其中,所述par1为距离参数,s1,i表示查询样本与第i个历史样本间的第一相似度指标,disi表示查询样本与第i个历史样本间的欧氏距离,xq表示查询样本,xi表示第i个历史样本。

4.根据权利要求2所述的加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,所述欧氏距离与角度相结合的相似度指标的计算公式如下:

disi=||xq-xi||2

Δxq=xq-xq-1

Δxi=xi-xi-1

其中,所述par2为距离参数,s2,i表示查询样本与第i个历史样本间的第二相似度指标,disi表示查询样本与第i个历史样本间的欧氏距离,xq表示查询样本,xi表示第i个历史样本,γ为权值参数。

5.根据权利要求2所述的加氢裂化过程的产品质量预测方法,其特征在于,所述输出相关性的相似度指标的计算公式如下:

dis′i=||tq-ti||2

其中,所述par3为距离参数,s3,i表示查询样本与第i个历史样本间的第三相似度指标,dis′i表示隐变量空间中查询样本与第i个历史样本间的欧氏距离,tq表示查询样本xq映射到输出相关的隐变量空间的投影,ti表示第i个历史样本xi映射到输出相关的隐变量空间的投影。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学,未经中南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810082741.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top