[发明专利]图像传感器、镜头模组、移动终端、人脸识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像传感器、镜头模组、移动终端、人脸识别方法及装置，图像传感器包括：微透镜层、感光元件层和设置于微透镜层和感光元件层之间的滤光层；入射光线依次经过微透镜层和滤光层后，传输至感光元件层，感光元件层包括对应可见光的第一感光区域和对应红外光的第二感光区域。本发明对待验证人脸的红外光图像的图像特征进行图像特征匹配，可确定出摄像头前的人脸是一张真实的人脸还是人脸照片，提高了人脸识别的安全性和准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像传感器、镜头模组、移动终端、人脸识别方法及装置。

背景技术

当今，随着人脸识别技术在智能移动终端上的应用，人脸识别技术越来越受到关注。人脸识别技术作为生物特征识别技术中一个非常重要的一个分支，已成为计算机视觉与模式识别领域中非常热门的一个研究领域。

人脸识别技术是指对人的面部五官以及轮廓等分布特征进行识别的技术，由于不同人的五官以及轮廓分布不同，相对于其他生物识别技术，人脸识别技术具有良好的非侵扰性，无需干扰人们的正常行为就能达到较好的识别效果。

目前，应用在移动终端上的人脸识别技术，不能准确的判断出摄像头拍摄的图像是否为真实人脸，不法分子可以利用人脸照片充当真实人脸，以完成人脸识别，导致人脸识别的安全性较差。

发明内容

本发明提供了一种图像传感器、镜头模组、移动终端、人脸识别方法及装置，以解决不能准确的判断出摄像头拍摄的图像是否为真实人脸，导致人脸识别安全性较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像传感器，包括：

微透镜层、感光元件层和设置于微透镜层和感光元件层之间的滤光层；

其中，入射光线依次经过微透镜层和滤光层后，传输至感光元件层，感光元件层包括对应可见光的第一感光区域和对应红外光的第二感光区域。

第二方面，本发明实施例提供了一种镜头模组，包括上述的图像传感器。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括上述的镜头模组。

第四方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，包括：

获取对待验证人脸进行图像采集后的可见光图像和红外光图像；

确定所述可见光图像的图像特征是否与预存可见光面部图像的图像特征相匹配，以及所述红外光图像的图像特征是否与预存红外光面部图像的图像特征相匹配；

若可见光图像的图像特征与预存可见光面部图像的图像特征相匹配，且红外光图像的图像特征与预存红外光面部图像的图像特征相匹配，则确定对待验证人脸的验证为成功。

第五方面，本发明实施例还提供了一种人脸识别装置，包括：

获取模块，用于获取对待验证人脸进行图像采集后的可见光图像和红外光图像；

第一确定模块，用于确定所述可见光图像的图像特征是否与预存可见光面部图像的图像特征相匹配，以及所述红外光图像的图像特征是否与预存红外光面部图像的图像特征相匹配；

第二确定模块，用于若可见光图像的图像特征与预存可见光面部图像的图像特征相匹配，以及红外光图像的图像特征与预存红外光面部的图像特征图像相匹配，则确定对待验证人脸的验证为成功。

第六方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的人脸识别方法的步骤。