[发明专利]一种基于移动机会网络的群智计算在线任务分配方法

权利要求书

1.一种基于移动机会网络的群智计算在线任务分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，初始化任务请求者发布的待分配任务J＝{j₁,j₂,...,j_m,...,j_M}，其中，m＝1,…,M，j_m代表第m个待分配任务，M为待分配任务的总数；根据待分配任务类型和优化目标，将待分配任务按平均执行时间进行排序，得到有序任务列表；

步骤2，初始化候选用户U＝{u₁,u₂,...,u_n,...,u_N}，其中，n＝1,…,N，u_n代表第n个愿意参与群智计算任务的候选用户，N为候选用户的总数；根据历史交易记录，计算每个候选用户与任务请求者的相遇参数{λ₁,λ₂,...,λ_n,...,λ_N}和各个候选用户的历史任务执行时间比{p₁,p₂,...,p_n,...,p_N}，其中，λ_n和p_n分别代表第n个候选用户与任务请求者的相遇参数和历史任务执行时间比；

步骤3，当任务请求者与移动机会网络中某个候选用户u_n相遇时，对该用户进行在线任务分配，具体为：

3-1，执行离线全局虚拟分配方法，从步骤1得到的有序任务列表中的第一个任务开始，计算所有候选用户对该任务的预估反馈时间，并按从小到大的顺序排序，将第一个任务分配给当前预估反馈时间最小的用户，同时更新该用户的执行等待时间，重新计算所有候选用户对第二个任务的预估反馈时间并从小到大排序，将第二个任务分配给当前预估反馈时间最小的用户，以此类推，直到所有任务虚拟分配完成；

3-2，将步骤3-1的分配结果中属于候选用户u_n的任务真实分配给候选用户u_n执行，其他任务不分配；对已经真实分配的任务和用户进行标记，并从有序任务列表和候选用户中删除；

所述预估反馈时间，具体包括：

(1)任务请求者等待与某个候选用户u_n初次相遇，期望相遇时间δ_n，当二者已经相遇时，δ_n＝0；二者还未相遇时，δ_n＝1/λ_n，λ_n为候选用户u_n与任务请求者的相遇参数；

(2)候选用户u_n对任务j_m的预估完成时间为T_nm，根据历史任务平均执行时间τ_m和历史任务执行时间比p_n，候选用户u_n对任务j_m的预估执行时间为：

若候选用户u_n在执行任务j_m之前还有前序未完成的任务，则预估完成时间T_nm还包括执行前序任务的时间，即任务j_m的执行等待时间，求和得到候选用户u_n对任务j_m的预估完成时间为：

其中，∑t_nm代表候选用户u_n过去参与执行的所有任务消耗的总时间，∑τ_m代表所有人执行候选用户过去参与执行的所有任务平均消耗的总时间，为任务j_m的执行等待时间；

(3)任务请求者等待候选用户回传结果的时间δ_n'，等待候选用户回传结果需在任务完成后二者再次相遇时进行，该时间为等待最后一次相遇的期望时间减去等待最后一次相遇的期望时间内执行任务占用的时间，即：

δ_n'＝1/λ_n-T_nm％(1/λ_n)

故候选用户对待分配任务j_m的预估反馈时间为：FT_n(m)＝δ_n+T_nm+δ_n'；

步骤4，当任务请求者与其他候选用户相遇时，重复步骤3的过程，直到所有待分配任务真实分配完成。