[发明专利]一种基于生物散斑和惯性矩谱分析的牛肉掺假检测方法在审

专利信息
申请号: 201810083265.0 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108444798A 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 冯耀泽;陈伟;赵海涛;温鹏;顾鹏;朱乐 申请(专利权)人: 华中农业大学
主分类号: G01N1/38 分类号: G01N1/38;G01N21/49
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 徐绍新
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 牛肉 检测 惯性矩 散斑 散斑图像 谱分析 人员要求 实验设备 首次使用 准确度 激光器 构建 耗时 灵敏 样本 简易 采集
【权利要求书】:

1.一种基于生物散斑和惯性矩谱分析的牛肉掺假检测方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)利用He-Ne激光器和CCD相机采集牛肉样本的生物散斑图像;

(2)构建生物散斑图像的惯性矩谱;

(3)建立牛肉掺假检测模型。

2.如权利要求1所述的牛肉掺假检测方法,其特征在于:所述He-Ne激光器的功率为10mW、波长为632nm。

3.如权利要求1所述的牛肉掺假检测方法,其特征在于:在采集牛肉样本的生物散斑图像时,激光入射角为60°,物距为220mm,CCD相机的分辨率为640×480,帧率为20帧/s,每个样本的采样时间为25s,每个样本采集500张时间序列图片。

4.如权利要求1所述的牛肉掺假检测方法,其特征在于:所述生物散斑图像的惯性矩谱构建方法是,首先将样本的生物散斑图像进行灰度化处理;其次依次抽取不同时间图像固定列拼接成时间序列散斑图,且每一列对应一个时间序列散斑图;再次,分别统计各列对应时间序列散斑图中相邻位置像素灰度级i、j出现的次数Nij,并将Nij作为第i行第j列的元素组成共生矩阵;接着,基于共生矩阵计算各列IM值;最后,将各列IM值按列号拼接构建惯性矩谱。

5.如权利要求1所述的牛肉掺假检测方法,其特征在于:所述模型为支持向量回归机模型。

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