[发明专利]一种基于高分遥感影像的筏式海水养殖区域提取方法有效
申请号: | 201810083538.1 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108256534B | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 王志华;杨晓梅;周成虎;刘岳明;陆尘 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人: | 黄云铎 |
地址: | 100101 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 水体区域 显著特征 遥感影像 海水养殖 斑块 归一化植被指数 筏式养殖 区域提取 养殖区域 筏式 叶绿素 海水 视觉注意模型 图像分割 阈值分割 归一化 条带状 水体 融合 分割 | ||
1.一种基于高分遥感影像的筏式海水养殖区域提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)采用归一化水体指数NDWI提取遥感影像中的水体区域;
2)对水体区域进行图像分割,计算水体区域中每一个斑块的归一化植被指数NDVI;
3)按下式(I)计算水体区域中每一个斑块的NDVI显著特征SO(NDVI),
其中O是当前计算斑块,N(O)是当前计算斑块的所有相邻斑块的集合,B(O,Oi)是计算斑块O与相邻斑块Oi的公共边长,mO(NDVI)表示计算斑块O的NDVI,表示计算斑块O的相邻斑块Oi的NDVI;
4)设置养殖区域与其相邻海水区域的区分阈值,根据步骤3)计算得到的NDVI显著特征提取海水养殖区域。
2.如权利要求1所述的一种基于高分遥感影像的筏式海水养殖区域提取方法,其特征在于,所述的步骤2)中采用归一化水体指数NDWI提取遥感影像中的水体区域的具体方法是,
1.1)对遥感影像进行图像分割,分割算法为eCognition软件中的MultiresolutionSegmentation算法或SLIC超像素分割算法;
1.2)按下式(II)计算每一个斑块的归一化水体指数NDWI,
其中,G为当前计算斑块的绿波段均值,NIR为当前计算斑块的近红外波段均值;
1.3)设置水体与陆地的区分阈值,提取水体区域。
3.如权利要求1所述的一种基于高分遥感影像的筏式海水养殖区域提取方法,其特征在于,所述的步骤2)中对水体区域进行图像分割,计算水体区域中每一个斑块的归一化植被指数NDVI的具体方法是,
2.1)对水体区域进行图像分割,分割算法为eCognition软件中的MultiresolutionSegmentation算法或SLIC超像素分割算法;
2.2)按下式(III)计算每一个斑块的归一化植被指数NDVI,
其中,NIR为当前计算斑块的近红外波段均值,R为当前计算斑块的红波段均值。
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