[发明专利]一种用户标签构建方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810084131.0 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108334588B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 马玉昆;王帅 申请(专利权)人: 北京搜狐新媒体信息技术有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/958
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100190 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 标签 构建 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用户标签构建方法,其特征在于,包括:

获取目标用户在当前构建时段内的访问文档,并确定所述访问文档的所属类目;

计算所述访问文档在所述类目下的访问文档向量和行为特征向量,其中,所述访问文档向量用于表征访问文档内容,所述行为特征向量用于表征所述目标用户浏览所述访问文档的行为特征;

根据所述访问文档向量和所述行为特征向量,计算所述类目的权重;

依据所述类目的权重从所述类目中选取目标类目,并将所述目标类目的标签作为所述目标用户在所述当前构建时段内的用户标签、将所述目标类目的权重作为所述用户标签的权重;

其中,所述计算所述访问文档在所述类目下的访问文档向量和行为特征向量,包括:

利用预设词向量转换模型,将所述访问文档转换为在所述类目下的访问文档向量;

确定所述访问文档在所述类目下的行为特征以及所述行为特征的行为特征频率;

利用预设行为特征向量转换模型,将所述行为特征转换为初始行为特征向量;

根据所述初始行为特征向量以及所述初始行为特征向量所对应的所述行为特征频率,计算所述访问文档在所述类目下的行为特征向量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述访问文档向量和所述行为特征向量,计算所述类目的权重,包括:

根据所述访问文档向量和所述行为特征向量,计算所述访问文档在所述类目下的融合特征向量;

依据所述融合特征向量计算所述类目的语义向量;

对所述语义向量进行归一化,并利用归一结果计算所述类目的权重。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

判断所述目标用户在下一构建时段内所浏览的访问文档中是否存在属于所述类目的访问文档;

若否,根据预设衰减因子对所述类目的权重进行衰减处理。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述用户标签的权重生成所述用户标签的权重走势图。

5.一种用户标签构建装置,其特征在于,包括:确定模块、第一计算模块、第二计算模块和选取模块;

所述确定模块,用于获取目标用户在当前构建时段内的访问文档,并确定所述访问文档的所属类目;

所述第一计算模块,用于计算所述访问文档在所述类目下的访问文档向量和行为特征向量,其中,所述访问文档向量用于表征访问文档内容,所述行为特征向量用于表征所述目标用户浏览所述访问文档的行为特征;

所述第二计算模块,用于根据所述访问文档向量和所述行为特征向量,计算所述类目的权重;

所述选取模块,用于依据所述类目的权重从所述类目中选取目标类目,并将所述目标类目的标签作为所述目标用户在所述当前构建时段内的用户标签、将所述目标类目的权重作为所述用户标签的权重;

其中,所述第一计算模块,具体用于:

利用预设词向量转换模型,将所述访问文档转换为在所述类目下的访问文档向量;确定所述访问文档在所述类目下的行为特征以及所述行为特征的行为特征频率;利用预设行为特征向量转换模型,将所述行为特征转换为初始行为特征向量;根据所述初始行为特征向量以及所述初始行为特征向量所对应的所述行为特征频率,计算所述访问文档在所述类目下的行为特征向量。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二计算模块,具体用于:

根据所述访问文档向量和所述行为特征向量,计算所述访问文档在所述类目下的融合特征向量;依据所述融合特征向量计算所述类目的语义向量;对所述语义向量进行归一化,并利用归一结果计算所述类目的权重。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二计算模块,还用于:

判断所述目标用户在下一构建时段内所浏览的访问文档中是否存在属于所述类目的访问文档;若否,根据预设衰减因子对所述类目的权重进行衰减处理。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:生成模块;

所述生成模块,用于根据所述用户标签的权重生成所述用户标签的权重走势图。

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