[发明专利]动力电池的分类模型的生成方法及系统、分类方法及系统

权利要求书

1.一种动力电池的分类模型的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

S₁、获取训练样本集中每个电池的外特性数据；

S₂、对所述外特性数据进行预处理以生成对应的数据矩阵；

S₃、使用所述训练样本集中每个电池的所述数据矩阵对非监督式学习分组算法进行模型训练，以调试关键参数并生成所述分类模型，所述关键参数包括分组结果、所述数据矩阵间的最大距离、最大迭代次数N_max和相似样本数K，所述分组结果包括所述训练样本集训练后最终分成的组别G_m，1≤m≤M，M表示所述分组结果所包括的组别的个数；

所述最大距离为最大欧几里德距离D_max；

步骤S₃中，模型训练过程中计算所述训练样本集中待分组的电池的数据矩阵与已有的所述组别的代表值的欧氏距离，并根据所述欧式距离与所述最大欧几里德距离D_max的大小关系确定所述待分组的电池分入已有的所述组别或者新建一个组别；

完成一次所述训练样本集中所有电池的训练后还包括以下步骤：

清点所述分组结果中各组别所包括的电池的第一数量，根据所述第一数量确定分组是否合理，若否则调整所述最大欧几里德距离D_max后再次迭代训练；步骤S₃包括以下步骤：

S₃₁、初始化所述最大欧几里德距离D_max和所述最大迭代次数N_max，设置迭代次数N为1，获取所述训练样本集中电池的总数量I；

S₃₂、从所述训练样本集中获取第i个电池，1≤i≤I，分别计算所述第i个电池的数据矩阵与已有的所述组别G_m的代表值的欧氏距离D_im；

S₃₃、统计所述欧氏距离D_im小于等于所述最大欧几里德距离D_max的组别的第二数量，所述欧氏距离D_im小于等于所述最大欧几里德距离D_max的组别为第一候选组别；判断所述第二数量，若为0则执行步骤S₃₄，若为1则执行步骤S₃₅，若大于1则执行步骤S₃₆；

S₃₄、对所述第i个电池新建一个第一新建组别，将所述第i个电池的数据矩阵标记为所述第一新建组别的代表值，执行步骤S₃₉；

S₃₅、将所述第i个电池分入所述第一候选组别，更新所述第一候选组别的代表值为所述第一候选组别内所有电池的数据矩阵的平均值，执行步骤S₃₉；

S₃₆、判断全部所述第一候选组别所包括的电池的总数是否大于或等于所述相似样本数K，若是执行步骤S₃₇，若否则执行步骤S₃₈；

S₃₇、分别计算所述第i个电池与全部所述第一候选组别中的每个电池的欧式距离作为第一欧式距离，选出所述第一欧式距离最小的K个电池作为参考数据X，对所述参考数据X中电池的组别内所包括的电池数进行计数，并将计数后数量最大的组别作为第二候选组别，将所述第i个电池分入所述第二候选组别，执行步骤S₃₉；

S₃₈、分别计算所述第i个电池与所述第一候选组别中每个电池的欧式距离为第二欧式距离，将所述第一候选组别中所有电池作为参考数据X，对所述参考数据X中电池的组别内所包括的电池进行计数，并将计数后数量最大的组别作为第三候选组别，将所述第i个电池分入所述第三候选组别，执行步骤S₃₉；

S₃₉、判断所述训练样本集中所有的电池是否都分组完毕，若否则执行步骤S₃₂；

若是则执行步骤S_39-1；

S_39-1、清点所述分组结果中各组别所包括的电池的第三数量，根据所述第三数量确定分组是否合理，若否则执行步骤S_39-2，若是则流程结束；

S_39-2、调整所述最大欧几里德距离D_max，判断所述迭代次数N是否大于或等于所述最大迭代次数N_max，若否则执行步骤S_39-3，若是则停止迭代训练；

S_39-3、所述迭代次数N＝N+1，执行步骤S₃₂。