[发明专利]一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法

说明书

本发明公开了一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，包括以下几个步骤：(1)输入手写签名图像，对其进行骨架化；(2)签名骨架图像预处理；(3)通过Hough变换初步检测出预处理图像中的所有线段；(4)在已检测出的线段中找到长度最长的线段作为下划线主线段，通过比较其它线段与主线段的方向关系和距离关系，检测出所有下划线线段，并将下划线线段坐标索引存储在动态增长数组aIndex中，并在所述签名骨架图像中去除下划线线段；(5)断裂笔画修复；(6)返回去除下划线及笔画修复后的签名骨架图像，整个处理过程结束。本发明有效检测出签名骨架图像中的下划线，并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。

技术领域

本发明涉及一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，属于图像处理及模式识别技术领域。

背景技术

21世纪是信息时代，各行各业都将被大数据覆盖，然而数字化产品在给人们带来便利的同时，也给信息安全带来了更大的挑战，日常交易与事务中所涉及人员的身份验证成为一个亟需解决的问题。因手写签名这种特征具有较强的唯一性及稳定性特点，成为了一种比较有效的个人身份鉴别特征。目前通常将手写签名鉴别分为在线和离线两种方式。在线签名采集的是书写者已经书写完毕的签名图像，根据签名中的一些静态信息进行签名鉴别，而在线签名则是采集签名者在书写签名过程中产生的一些动态信息。虽然在线鉴别精度更高，但大多数的签名采集于纸质材料上，具有实时性的动态签名过程很难获取，因此对离线签名的研究具有重要的现实意义。

然而纸质材料上的签名处通常会有下划线，书写者所签写的签名亦经常与下划线相交，因此通过高拍仪拍摄的签名图像中通常带有下划线，这些下划线的存在会降低离线签名鉴伪的准确度。当前通常采用人工使用图像处理软件的方法来去除下划线，这种方法虽然精度较高，但效率很低，因此实现手写签名下划线的自动去除和笔画修复具有重要意义。

目前，与该工作类似的文档下划线去除及票据表格框线去除已有大量文献进行介绍。例如，基于数学形态学去除文档中下划线的方法，该方法在应用时必须知道文本大小并设计相应的结构元素，但笔画和下划线宽度变化较大时，无法有效去除下划线。基于改进Hough变换检测文档下划线，该类方法通常在时间上进行改进，当字符笔画长度与下划线相近且方向相同时，容易出现误检。基于搜索和跟踪类似线段的本地结构作为线段候选像素方法，如利用连通域在文档中搜索并去除直线。当直线像素不连通或者边界不平滑时，这类方法将导致直线像素去除不全，同时当文档中存在水平笔画时，文档中字符像素的过度移除也会经常发生。

上述方法在对直线去除精度要求不高的场合表现较好，但在离线签名鉴伪中，如果下划线去除不全或者笔画像素被错误去除都会大大降低签名鉴伪的准确度，所以现有算法不适用于签名鉴伪领域的下划线去除。因为下划线越细，对去除下划线及笔画修复越有利，同时因离线签名鉴伪要消除颜色、宽度、大小等信息对鉴伪的影响，通常在骨架图像下进行签名鉴别，所以签名的下划线的去除及相应的笔画修复最好在骨架图像上。因离线签名鉴伪应用领域广且实用性高，而当前算法在签名下划线去除方面表现一般，因此，研究高效且准确的手写签名下划线去除及笔画修复算法对于开展离线签名鉴伪工作意义重大。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，可以有效检测出签名骨架图像中的下划线，并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：

本发明的一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，包括以下几个步骤：

(1)输入手写签名图像，采用基于多边形轮廓的骨架化算法，得到只有单位像素宽度的签名骨架图像；