[发明专利]一种智能网络监控方法及系统

权利要求书

1.一种智能网络监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、采集视频流数据；

S2、将所述视频流数据上传服务器；

S3、服务器对视频流数据进行分析、识别、处理并保存；

S4、将处理后的视频流数据发送到远程终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1和S2进一步包括：

至少一个视频采集单元将实时监控的视频流数据发送到网络硬盘录像机NVR；

所述网络硬盘录像机NVR一方面将视频流数据在本地监控室中实时显示和/或存储；另一方面将视频流数据通过网络发送到服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31、检索视频流数据，对视频流数据做取帧处理；

S32、将视频流数据帧与预先输入的识别对象的模板进行比对，进行对象识别；

S33、对象识别后对识别的对象进行跟踪和锁定；

S34、对视频流数据中所有数据帧中识别的对象之外其他的对象进行屏蔽处理；

S35、保存进行屏蔽处理后的该识别对象的视频流数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述取帧处理为在1秒内取N帧数据，N≥20，一帧数据即为一张图像，然后进行图像中出现的各人脸及全身图像的位置信息识别；

计算出第一帧数据中所有出现的人脸及全身图像的位置信息，对每个人脸及全身图像信息进行特征分析及对后续N-1帧图像信息进行动作分析，锁定跟踪；通过计算出的人脸及全身图像的位置信息，将预先输入的识别对象模板与每个人脸及全身位置信息对应的人脸及全身图像信息进行比对识别身份，对比对不成功的人脸或全身位置的数据采用灰度值设置，屏蔽除预先输入的识别对象以外的其他对象的人脸或全身数据信息，即经过身份的识别，要显示的识别对象无需脸部遮挡打码，其他的对象进行脸部或全身遮挡打码。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述预先输入的识别对象有多个，根据每一个预先输入的识别对象对视频流数据进行步骤S3的处理，得到不同识别对象的多个视频流数据版本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述远程终端执行如下操作步骤以接收处理后的视频流数据：

(1)注册；

(2)注册通过后加入到区域组织；

(3)扫描并上传识别对象的模板；

经过上述操作后，服务器将与远程终端上传的识别对象的模板相匹配的视频流数据版本发送给该远程终端。

7.一种智能网络监控系统，其特征在于，包括：

视频采集单元，用来采集视频流数据；

网络硬盘录像机NVR，用来将视频流数据在本地监控室中实时显示和/或存储；以及将视频流数据通过网络发送到服务器；

服务器，用来对视频流数据进行分析、识别、处理并保存；

远程终端，用来接收处理后的视频流数据；

通信单元，用来将所述视频流数据上传至服务器，并将处理后的视频流数据发送给远程终端。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务器检索视频流数据，对视频流数据做取帧处理；将视频流数据帧与预先输入的识别对象的模板进行比对，进行对象识别；对象识别后对识别的对象进行跟踪和锁定；对视频流数据中所有数据帧中识别的对象之外其他的对象进行屏蔽处理；保存进行屏蔽处理后的该识别对象的视频流数据。