[发明专利]一种人脸图像的配准方法、装置和人脸识别系统

权利要求书

1.一种人脸图像的配准方法，应用于人脸识别系统，其特征在于，所述配准方法包括步骤：

从原始人脸图像上选定多个原始匹配点，并确定与所述多个原始匹配点一一对应的配准后的多个目标匹配点，所述原始匹配点的数量与所述目标匹配点的数量相同；

配合预设的正则化项，并采用薄板样条函数拟合所述多个原始匹配点与所述多个目标匹配点之间的二维变换，得到所述原始人脸图像中每个像素的形变量；

根据所述形变量并通过图像插值采样方法得到配准后的目标人脸图像；

其中，所述配准后的目标人脸图像为正立状态的人脸图像；

其中，所述从原始人脸图像上选定多个原始匹配点，包括：

利用预先训练好的神经网络模型从所述原始人脸图像中定位所述原始匹配点；

其中，所述神经网络模型通过如下步骤进行训练：

获取人脸图像的关键点，所述关键点包括原始点和预先规定的匹配点；

利用所述原始点和所述匹配点进行模型训练，得到所述神经网络模型。

2.如权利要求1所述的配准方法，其特征在于，所述关键点为所述人脸图像上的面部轮廓上的点和/或所述人脸图像上的器官轮廓上的点。

3.如权利要求1所述的配准方法，其特征在于，根据所述形变量并通过图像插值采样方法得到配准后的目标人脸图像，包括：

通过双线性插值采样方法得到所述目标人脸图像上每个像素坐标的原始像素值；

根据所述形变量对所述原始像素值进行投射，得到配准后的目标人脸图像。

4.一种人脸图像的配准装置，应用于人脸识别系统，其特征在于，所述配准装置包括：

匹配点选定模块，用于从原始人脸图像上选定多个原始匹配点，并确定与所述多个原始匹配点一一对应的配准后的多个目标匹配点，所述原始匹配点的数量与所述目标匹配点的数量相同；

形变量计算模块，用于配合预设的正则化项，并采用薄板样条函数拟合所述多个原始匹配点与所述多个目标匹配点之间的二维变换，得到所述原始人脸图像中每个像素的形变量；

目标图像输出模块，用于根据所述形变量并通过图像插值采样方法得到配准后的目标人脸图像；

其中，所述配准后的目标人脸图像为正立状态的人脸图像；

其中，所述从原始人脸图像上选定多个原始匹配点，包括：

利用预先训练好的神经网络模型从所述原始人脸图像中定位所述原始匹配点；

其中，所述神经网络模型通过如下步骤进行训练：

获取人脸图像的关键点，所述关键点包括原始点和预先规定的匹配点；

利用所述原始点和所述匹配点进行模型训练，得到所述神经网络模型。

5.如权利要求4所述的配准装置，其特征在于，目标图像输出模块包括：

像素值获取单元，用于通过双线性插值采样方法得到所述原始人脸图像上每个像素坐标的原始像素值；

像素值投射单元，用于根据所述形变量对所述原始像素值进行投射，得到配准后的目标人脸图像。

6.一种人脸识别系统，其特征在于，包括识别装置和如权利要求4～5任一项所述的配准装置，其中：

所述配准装置用于对原始人脸图像进行配准，得到配准后的目标人脸图像；

所述识别装置用于对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到识别结果。