[发明专利]基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法

说明书

本发明公开了一种基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法，包括数据库的建立、数据查询比对计算、异常车辆初判、人工抽检及数据更替步骤，管理系统将数据采集子系统采集得到的数据信息与事先建立的车辆信息数据库进行比对，根据比对结果挑选出正常车辆和待核实车辆，其中正常车辆直接放行，待核实车辆则经过人工抽检环节对车辆是否绿色通道车辆进行判断；本发明由管理系统自动找出车辆的异常信息，在符合绿色通道的运行实际情况下，通过科学且可以实时更新学习的大数据统计管理系统作为排查手段，避免了人工判断的主观性，实现了整个绿色通道上的自动化管理，稽查效率高、手续简单。

技术领域

本发明涉及交通管理领域，特别涉及一种基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法。

背景技术

高速公路绿色通道的全称是鲜活农产品公路运输“绿色通道”，车辆运输的农产品若属于《鲜活农产品品种目录》所规定的品类，在高速公路“绿色通道”即可享受免收过路费的便利待遇。

目前国内对于高速公路绿色通道的查验方式主要分为设备检测和人工查验。设备检测主要是通过射线透视技术进行成像检测。当今主流的技术有钴60放射性检测和X光成像检测。虽然能够快速透视查验绿通车辆，但是由于投资巨大，数据格式特殊，通用性差，安全性不好控制，因此很少采用这种方式；人工查验主要是依靠收费站外勤人员的肉眼观察和个人判断，确定是否为绿通车辆，通过数码相机拍照、纸质表格记录、人工电脑录入、刻盘存档等工序，其不仅过程繁杂，由于是人工判断，也容易出现误判段、非客观判断等问题。

目前绝大多数收费站的通道查验尚使用人工查验方式，在实际的工作过程中存在如下问题：

一是查验不客观。主要是由于查验过程人为干预过多，文档记录、取证照片等信息管理不规范，造成查验结果的不客观性。

二是数据查询困难，没有有效处理利用。数据查询在Word文件中进行，速度慢、效率底、不利于信息追踪。另外，数据资料容易误操作或人为修改。对于存储的海量“绿色通道”数据，仅为备份数据，无有效的分析、利用，成为“死数据”，对于现有的工作管理不能提出更加科学、合理的建议和方案。

三是在解决人工查验和快速通行之间的矛盾方面措施不力。一般情况下，对车辆人工查验时，稽查人员按照规定对过往绿色通道车辆不但要开箱检查，而且还要完成取证照片的拍摄和制式表格的填录，势必会影响到绿色通道上其他车辆的快速通行，因此通常高速公路采取人工抽检方法。但是人工抽检时，对抽检车辆挑选采用随机挑选方式，欠缺科学的依据，往往浪费了时间且没有针对性，而且人为干预过多、容易出现误判，此外抽检的不客观性，也为有意放行提供了内部操作空间。

综上所述，鉴于现行高速公路绿色通道人工查验的信息管理方式存在的种种不足，急需要针对性地进行科学研究，减少人力投入，提高工作效率，并对大量“绿通”数据加以有效利用，从而使高速公路管理部门对绿色通道的管理和稽查更加严谨科学，有着非常重要的意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种节省资源、稽查效率高、手续简单的基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法，通过科学的动态数据库来对异常车辆进行初步筛选，适应了绿色通道的运行实际，且防止了大规模人工抽检造成了交通堵塞。

本发明由如下技术方案实施：

基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法，包括以下步骤：

【1】数据库的建立

车辆管理系统在采集获得的车辆信息基础上，以进站时刻排序的最后n条信息记录建立车辆信息数据库，并针对车辆数据库每个字段建立对应的权重因子数组；

【2】数据查询比对计算