[发明专利]智能监测方法、装置、可穿戴设备及服务器

权利要求书

1.一种智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集婴幼儿的状态信息，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置；

根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果；

当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果之前，所述方法包括：

采集婴幼儿的历史状态信息样本；

根据所述历史状态信息样本，采用深度神经网络算法构建所述分析模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息，包括：

将所述分析结果中的状态异常按照置信度大小进行排序；

将置信度超过预设阈值的状态异常信息发送给所述看护者。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息之后，所述方法还包括：

接收所述看护者的反馈信息；

根据所述反馈信息调整所述分析模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析模型设置于云服务器上。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态异常包括：饥饿、尿不湿浸湿、环境太吵、温度太高、温度太低、疲惫需睡觉、身体不舒服、受到惊吓、疼痛和生病。

7.一种智能监测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一采集模块，配置为采集婴幼儿的状态信息，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置；

分析模块，配置为根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果；

输出模块，配置为当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

第二采集模块，配置为根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果之前，采集婴幼儿的历史状态信息样本；

构建模块，配置为根据所述历史状态信息样本，采用深度神经网络算法构建所述分析模型。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：

排序模块，配置为将所述分析结果中的状态异常按照置信度大小进行排序；

发送模块，配置为将置信度超过预设阈值的状态异常信息发送给所述看护者。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

反馈模块，配置为当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息之后，接收所述看护者的反馈信息；

调整模块，配置为根据所述反馈信息调整所述分析模型。

11.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备包括处理器和无线传输装置，还包括声音检测装置、温度检测装置、脉搏检测装置和光线检测装置，其中，所述声音检测装置、温度检测装置、脉搏检测装置和光线检测装置根据处理器的指令，将采集到的声音信息、温度信息、脉搏信息和光线信息通过所述无线传输装置发送至云服务器，以使所述云服务器采用分析模型进行分析，并输出分析结果。

12.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。