[发明专利]图像解析方法及装置

说明书

本公开涉及一种图像解析方法及装置。该方法通过解析模型实现，模型包括：特征共享模块、语义分割模块、边缘检测模块，该方法包括：通过特征共享模块对待解析图像进行特征提取处理，获取共享特征，共享特征包括多个网络深度的特征信息；分别通过语义分割模块和边缘检测模块对共享特征进行语义分割处理和边缘检测处理，获取待解析图像的初步语义分割结果及初步边缘检测结果。根据本公开实施例，能够通过解析模型提取待解析图像的共享特征，并分别通过对共享特征进行语义分割处理和边缘检测处理以获取初步语义分割结果及初步边缘检测结果，从而提高了语义分割结果与边缘检测结果之间的一致性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像解析方法及装置。

背景技术

随着互联网的快速普及以及电子商务的兴起与发展，基于计算机视觉的图像分析技术得到了空前的发展。对图像中的对象(例如人体、动物、车辆等)进行解析并识别出对象的各个部分(例如人的头部、胳膊、服装等)，在视频监控、人物行为分析等领域有比较重要的意义。

在相关技术中，对图像中一个或多个对象的解析通常依赖于对象的检测，在检测出图像中的对象后，再对该对象进行解析。这种方式对对象检测结果依赖较大，可能会出现检测结果与分割(解析)结果的不一致的情况，准确度和精度均较差，无法满足需求。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种图像解析方法及装置，能够提高待解析图像的语义分割结果与边缘检测结果之间的一致性。

根据本公开的一方面，提供了一种图像解析方法，所述方法通过解析模型实现，所述解析模型包括：特征共享模块、语义分割模块、边缘检测模块，

所述方法包括：

通过所述特征共享模块对待解析图像进行特征提取处理，获取共享特征，所述共享特征包括经所述特征共享模块的多个网络层处理得到的多个网络深度的特征信息；

分别通过所述语义分割模块和所述边缘检测模块对所述共享特征进行语义分割处理和边缘检测处理，获取所述待解析图像的初步语义分割结果及初步边缘检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述解析模型还包括聚合优化模块，

其中，在获取所述待解析图像的初步语义分割结果及初步边缘检测结果的步骤之后，所述方法还包括：

通过所述聚合优化模块将所述初步语义分割结果及所述初步边缘检测结果输入所述聚合优化模块中组合为特征层；

在所述聚合优化模块中对所述特征层进行聚合，并采用所述聚合优化模块的多个卷积网络层进行优化处理，确定针对所述待解析图像的语义分割结果及边缘检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述特征共享模块包括级联的第一卷积池化网络、第二残差网络、第三残差网络、第四残差网络以及第五残差网络；

所述共享特征包括所述第三残差网络、所述第四残差网络和所述第五残差网络分别输出的特征信息。

在一种可能的实现方式中，在确定针对所述待解析图像的语义分割结果及边缘检测结果的步骤之后，所述方法还包括：

对所述边缘检测结果进行线分割处理，确定所述待解析图像中的多个分割区域；

根据所述语义分割结果对所述多个分割区域进行聚集处理，确定所述待解析图像中至少一个解析对象的聚集区域；

将所述至少一个解析对象的聚集区域与所述语义分割结果相关联，确定针对所述至少一个解析对象的解析结果。

在一种可能的实现方式中，所述边缘检测结果包括边缘图，

其中，对所述边缘检测结果进行线分割处理，确定所述待解析图像中的多个分割区域，包括：