[发明专利]一种视觉注意分配能力测评与训练方法有效

专利信息
申请号: 201810087704.5 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108309327B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 杨业兵;李鸣皋;徐建中;赵起超 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军总医院
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/18
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 徐宁;孙楠
地址: 100048 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视觉 注意 分配 能力 测评 训练 方法
【权利要求书】:

1.一种视觉注意分配能力测评与训练方法,其特征在于包括以下步骤:

1)根据作业所需视觉注意分配要求,设置视觉任务;

2)根据视觉任务模式,构建注意分配指标;

构建过程如下:

2.1)在测评过程中,采用眼动仪监测被试者在测评中的眼动信息,计算获得被试者在各视觉区域的注视指标PI,I代表各个不同的视觉区域的编号;

2.2)在测评过程中,记录被试者在各视觉区域出现目标刺激时的反应动作信息,计算反应动作指标XI

2.3)根据注视指标PI、反应动作指标XI构建各个视觉区域的注意分配指标SI,SI是PI、XI两个自变量的函数;

3)按照步骤1)、步骤2)的设置,对被试者进行视觉注意指标测评;

4)对被试者进行视觉注意训练,强化对编号为I1、I2的视觉区域的注意分配能力;

训练过程如下:

4.1)以步骤1)为基础,对呈现界面出现目标刺激的分布规则进行调整:将编号为I1、I2的视觉区域中目标刺激出现的总数加倍,并在I1、I2的视觉区域中出现目标刺激时在目标刺激区域呈现提示框;

4.2)按照步骤4.1)的设置,出现一系列的呈现界面,被试者按照任务设置做出反应动作,直至完成设定数量的训练任务;

5)按照步骤3),对被试者进行视觉注意分配训练效果评价;

5.1)按照步骤1),出现一系列的呈现界面,同时按照步骤2),采集被试者的眼动信息和反应动作信息,直至完成设定数量的测试,计算获得各个视觉区域的实际注意分配指标SI′;

5.2)在实际注意分配指标SI′中去除SI1、SI2的SI′中取最小值,记为Min′;

5.3)由下公式得出训练评价指标EI:

式中,Min为在去除SI1、SI2的注意分配指标SI中取的最小值;

训练评价指标EI值越大,则表明训练效果越好。

2.如权利要求1所述的一种视觉注意分配能力测评与训练方法,其特征在于:所述步骤1)中,设置过程如下:

1.1)根据作业的视觉范围,确定任务视野范围和分布;

1.2)根据任务视野范围和分布,设置注意分配测评及训练中的视觉任务呈现界面,呈现界面的显示内容按照预先设定的频率更新;

1.3)设置目标刺激,目标刺激由图像和符号构成,目标刺激出现在呈现界面的任一视觉区域内,呈现界面中有一个视觉区域出现目标刺激时为有目标刺激的呈现界面,呈现界面中所有视觉区域都不出现目标刺激时为无目标刺激的呈现界面;

1.4)确定呈现界面带有目标刺激时,被试者必须做出反应动作,并采集被试者动作信息;

1.5)确定呈现界面出现目标刺激的规则;

1.6)确定呈现界面出现目标刺激的分布规则。

3.如权利要求2所述的一种视觉注意分配能力测评与训练方法,其特征在于:所述步骤1.5)中,有目标刺激的呈现界面不连续出现,无目标刺激的呈现界面以均匀分布的随机方式间隔在有目标刺激的呈现界面之间。

4.如权利要求2所述的一种视觉注意分配能力测评与训练方法,其特征在于:所述步骤1.6)中,有目标刺激的呈现界面出现时,目标刺激以均匀分布的随机方式决定目标刺激出现的视觉区域,各视觉区域出现目标刺激的总数相同。

5.如权利要求1或2所述的一种视觉注意分配能力测评与训练方法,其特征在于:所述步骤3)中,测评过程如下:

3.1)按照步骤1),出现一系列的呈现界面,同时按照步骤2),采集被试者的眼动信息和反应动作信息,直至完成设定数量的测试,计算获得各个视觉区域的注意分配指标SI

3.2)在注意分配指标SI中选择与作业要求差异大的两个数值SI1、SI2;其中,对于要求视觉注意分配均衡的作业,选择两个最小数值的SI作为SI1、SI2,I1、I2为视觉区域的编号;

3.3)在去除SI1、SI2的注意分配指标SI中取最小值,记为Min。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军海军总医院,未经中国人民解放军海军总医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810087704.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top